相关专题：
移动通信网消息(MSCBSC) 4月26日-29日，爱立信“技术创新周”在北京爱立信中国总部举行，该创新周活动以“创新成就未来”（Let’s turn great ideas into global realities）为主题，全面呈现爱立信在5G、云和IP、物联网、网络社会等领域的技术创新和领先的解决方案。
爱立信东北亚区总裁柯瑞东（Chris Houghton）表示：“创新是爱立信的基因，爱立信在传统电信领域保持技术领导力的同时不断加大在5G、云和IP、物联网等领域的技术创新力度，并携手其他行业合作伙伴在多个领域取得技术创新成果。”
本次技术创新周的展示亮点包括：
5G测试床（5G test bed）
爱立信将首次在中国展示基于15GHz频谱的5G测试床。在实际的演示中，通过可移动的终端获得5.8Gbps的峰值下行速率。改演示是包含5G RRU，基带和一个终端（UE）在内的完整的端到端概念原型演示。这一概念原型演示曾在2015年的巴塞罗那世界移动大会上成为亮点。通过该演示展示了爱立信在5G领域中卓越的技术领先优势。
云无线接入网（Cloud RAN）
为了满足不同需求，爱立信云无线接入网（Cloud RAN）提供了多种架构，包括分布式D-RAN、集中式C-RAN、弹性网络E-RAN 和虚拟化V-RAN，来满足不同场景的灵活部署，为用户提供最好的体验。现有网络包括宏站和微站，同时现有网络还有从4G 向5G 演进的需求，通过云无线接入网，所有的这些无线资源都可以被充分的利用、统一协调以最大化频谱效率，使得用户始终享有最佳网络体验。
智能无线接入网（Smart RAN）
5G中一个关键技术是终端用户之间的通信时延。传统4G网络内的2个终端（UE）建立通信的时候，第一个UE的数据要发送到核心网再由核心网转发给第二个UE，从而实现2个UE之间的通信。智能无线网的解决方案则主要是让2个UE的数据传到基站后，不用传到核心网，由基站把数据传个另外一个UE，这样节省了基站到核心网之间的数据时延。在该解决方案中，位于基站侧的设备中通过新增TRU节点（traffic aggregation unit）的方式实现了两个UE之间不通过核心网而建立通信联系。
智能无线网项目可以广泛的应用于自动驾驶、车联网以及远程控制等场景。在技术创新周上，爱立信将使用智能无线接入网络技术遥控无人机，大幅降低无人机之间通信的时延。
无线接入与传输网络协同控制 （RTI）
爱立信无线系统可以将无线接入，前传，回传进行有效集成。“无线接入与传输网络协同控制”创新解决方案通过跨网络功能域的协同控制，提供整网端到端的性能优化，有效提升用户体验与网络的使用效率。通过对业务及用户需求的感知，将网络切片的规划与策略实施到传输网，最终实现端到端的网络切片能力。
智能停车（Smart Parking）
NB-IoT作为全新的物联网接入技术，有着高覆盖，低功耗，大容量的独特优势。这些优势使许多应用变为可能，并使得应用的部署更加灵活。
基于NB-IoT的智能停车系统就展示了这些优势。在一个临时搭建的停车场里，部署一套NB-IoT智能停车系统免去了布线、安装的繁琐步骤。在传统无线宽带难以覆盖的地下空间里，NB-IoT智能停车系统可以轻松提供稳定的接入以保证可靠的数据传输。NB-IoT的低功耗特性能够显著延长终端的电池使用寿命，部署后数年无需额外维护。
放牧追踪（Livestock Tracking）
放牧追踪物联网用例也是基于NB-IoT技术，该技术可获得相对于传统系统的超远覆盖，适合于牧场宽阔场景。为每只牲畜佩戴非常廉价、电池续航时间更长的NB-IoT芯片，从而收集并通过网络传输牲畜相关的数据用于分析，包括判断牲畜是否健康以及最佳繁育时间等，部署NB-IoT可以实现智能畜牧业统一化管理、规范操作流程等。
爱立信PaaS和基于PaaS平台的应用
爱立信的PaaS平台提供了诸多应用开发，部署和运行所需的环境和服务，比如容器执行环境和调度，支持多语言的部署流程，针对应用的生命周期管理以及可定制化的计算资源的策略控制。
跟随着PaaS平台的蓬勃发展，软件架构也随之演进，比如微服务（Microservices）。每一个微服务都致力于出色地完成一个特定功能。而若干个微服务组合起来成为一个应用。由于微服务的独立性，小规模，使他成为支持快速开发，部署，运行和维护的理想PaaS软件架构。电信级应用在系统的容量，性能，响应速度和平滑升级等方面有着特殊要求。爱立信尝试基于PaaS平台和微服务软件架构来开发一个电信的典型应用。现场演示将展现新的平台和软件架构所带来的诸多优势，比如快速定制化，平滑升级以及精准伸缩性操作。
电力大数据分析应用平台（Big Data for Utility）
爱立信电力大数据分析应用解决方案旨在提供一个统一的高性能大数据平台。该平台能够多方位采集营销、生产、设备等数据，通过大数据分析引擎的实时数据统计处理，提供电网的电量、负荷、线损分析，并对电网运行监测等。该解决方案采用高级算法专家知识库进行基于机器学习的反窃电侦查，并支持海量数据下的实时查询，同时建立基于地图和多种饼图、柱状图、曲线图的直观友好的可视化功能，提供丰富的用户交互方式。
编 辑：王熙
