浙江移动在面向5G的网络规划中,一方面紧密跟踪5G承载需求和技术进展,明确5G承载技术选择和组网架构,另一方面研究5G部署对基础资源的需求,明确资源规划流程和模板,指导并推进资源储备。
浙江移动和华为在完成无线面向5G超密组网试点后,初步总结出以综合接入节点为中心的基础资源储备思路,包括结合无线需求和节点机房能力提出CRAN布局的建议;分析得出不同类型节点电源和机位的需求,提出不同级别的机房的基站集中度上限建议;提出节点机房能力提升标准和光缆网架构优化方案等。
同时,为规范、简化后续的生产建设,在地市资源储备过程中同步进行了流程、模板的设计优化工作。目前考虑的资源储备的工作流程包括:
1)业务区分类(密集城区、普通城区、发达郊县、远郊)进行无线规划输入。
2)业务区接入/汇聚机房(CRAN站点)数量规划。
3)业务区接入/汇聚机房(CRAN站点)配套资源规划。
4)现有接入/汇聚机房改造需求规划。
资源储备规划模板包括:
浙江移动初步制定资源储备的流程和模板后,进行了杭州、金华和嘉兴资源规划试点,根据试点情况优化建设标准、流程和模板。
杭州5G基础资源规划案例。首先,设计了面向5G网络架构的初期拓扑和远期演进。初期建设CRAN次级汇聚环、CRAN局前光交、与原有光交沟通三种层级;不新组光交环路,只做局前光交就近收敛CRAN机房云内各个RRU,较远地带在原有站点周边加密的杆/微站,零星沟通主辅光交,收敛至CRAN机房。远期规划一张光缆网的融合,从最小的引入层微格单位出发,从红线内开始融合,分两种场景,1)红线内统一引入层光交节点收敛有线无线;2)红线外RRU,如室外场地的杆上墙上,可直接上联CRAN机房的局前光交。
其次,试验区进行无线需求分析。杭州试验区属于业务密集区,区域现有178个宏站,8个微站,134个室分。此密集区进行无线需求规划,得到的主要输出包括:1)预判无线加密40%;2)集中布放的宏站比例约18%。
第三,CRAN节点机房需求规划。为满足无线需求,试验区需要规划数个接入节点机房,并按照节点机房能力标准要求,勘查现有机房条件,规划的机房中,个别新建、大部分需新建。
第四,节点机房配套资源规划。按照浙江移动的节点能力提升标准,设计业务区接入机房配套资源需求表。
金华综合业务区基础资源规划案例。在浙江金华试验区区规划中,按照无线需求、CRAN机房数量规划、CRAN区光缆和光交需求规划、CRAN区机房设计步骤进行规划。
首先看无线需求。金华全区包括密集城区、一般城区、发达乡镇和农村,整个区域5G宏站基站加密比例为15%,5G微站加密比例为150%;CRAN占比为【5G宏站数量*0.15+5G微站数量*0.45】。其中试验区业务密集区,规划后有155个宏站、176个微站。
为满足无线需求,试验区需要规划数个接入节点机房,并按照节点机房能力标准要求,勘查现有机房条件,规划的机房中,部分新建+部分改造。在每个接入节点中,平均7个宏站+23微站。
金华试验区CRAN接入光交需求:考虑到全业务接入的需求,一个288芯的接入光交预留72芯用于5G业务接入。根据下表计算,一个接入光交最多可接入8个RRU。考虑到后期站点扩容预留余量,此次规划按照每个接入光交最多接入6个RRU计算。
金华试验区CRAN主光交需求:每个CRAN区配置一到两个主光交。考虑到全业务接入的需求,一个576芯的主光交预留144芯用于5G业务接入。根据下表计算,一个主光交最多可接入3个接入光交。
嘉兴试验区基础资源规划案例。在嘉兴试验区的规划中,思路如下。
试点区域内共有无线站点169个,其中70个宏站,50个微站,49个室分;通过无线仿真得到5G需求表:
根据原有室分、微站上联和主辅配链等情况,试验区业务区共分为15个区域。再根据各个区域业务分布划分为9个CRAN区域,6个DRAN区域。其中集中布放的宏站比例56%、微站82%,平均每CRAN:6宏+7微。
嘉兴移动分析现有综合接入机房资源差距,统计后发现空间机位一般不是主要限制,负载和蓄电池是主要问题。
目前杭州、金华、嘉兴按照一定的流程进行了基础资源储备工作,得到了初步的初步规划建议,主要包括:
不同地市的密集区,无线基站加密规划比例不尽相同、在一个范围内(27%~45%);
DRAN(利旧站址)、CRAN两种方式共存,其中杭州、金华以DRAN为主、嘉兴以CRAN为主;
现有综合接入机房资源差距重点规划:优化动力输入、配电和备电;机位。其中动力是主要瓶颈。
分析总结了三个地市的规划,提出规划工作的下一步计划:
1、联合无线的CRAN配置更完善的规划接入层
2、结合微格化的要求进一步细致规划
3、联合华为开展5G承载规划工具开发
分析总结了三个地市的规划实践,浙江移动计划下一步再对规划工作进行完善,通过联合无线开展更全面的CRAN规划、结合ODN网络微格化开展更细致的光缆网规划、联合华为公司开展5G承载规划工具研发等工作,为5G承载网规划提供更精确的指导和更高效的手段。