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日海智能是目前国内AIoT领域的头部企业，以AIoT为核心，形成了5G&AI物联网终端、AI物联网大中台、AI边缘计算设备、智能化通信设备、相关综合解决方案及工程服务的业务体系。
近来，日海智能又通过自主研发积淀了大中台、AI产品和泛智能终端等产品形态。形成了AIoT公有云和私有云平台能力、AI边缘计算能力、云及模组能力，以及集平台、硬件、软件为一体的AIoT综合方案解决能力。还通过一些创新方式进行业务合作，包括智慧社区、智慧监狱、智慧场馆、智慧园区、智慧城市等综合解决方案，相继推出5G模组、AI 神经中枢平台以及各类智能终端、智能设备等创新产品等。
近期，我们对日海智能副总裁、云AIoT创新中心总经理张红忠进行了采访，张红忠曾在IBM、HPE任职，拥有20多年企业级解决方案和集成服务的业务拓展和管理。
日海智能副总裁、云AIoT创新中心总经理张红忠
新基建下的AIoT
CSDN：请简单介绍下您的个人经历以及您目前所负责的工作。
张红忠：我1991年毕业于清华大学精密仪器专业。曾在IBM任职10年，HPE任职12年，20多年聚焦企业级解决方案和集成服务的业务拓展和管理。2018年加入日海，负责日海战略产品研发和交付，包括物联网平台类产品和人工智能产品。
CSDN：您如何理解「新基建」？这方面日海智能目前做了哪些动作？
张红忠：新基建是中国高科技发展的重要落地战略，7个领域都是未来10-20年全球创新科技的战略高地，对中国未来在国际竞争态势中占据战略优势地位起到至关重要的作用。日海三年前就开始布局5G和人工智能物联网，这与新基建的战略理念不谋而合。
CSDN：从日海AIoT的发展经历来看，AIoT的未来会按照怎样的脉络去发展？
张红忠：我认为，首先AIoT是人工智能物联网的简称，但其实不只是物联网和人工智能两个学科的结合。AIoT整合了物联网、人工智能、云计算和边缘计算、大数据、安全、芯片和智能硬件等方方面面的高科技元素。这需要企业拥有各个领域的高科技人才和行业应用人才，才能够具备在AIoT领域的产品落地能力。
这两年众多企业重点布局和发力AIoT，但是大部分企业仍然处在摸索阶段。未来1-2年，谁能将AIoT的各个科技元素进行有机结合，并在产业物联网各垂直行业领域实践落地，谁就能够占领AIoT的战略制高点。
此外，任何一个企业都不可能实现全面的行业/应用场景的布局，这是一个超级大的市场，企业应该找准自己的定位，例如日海重点关注智慧社区、智慧园区、智慧场馆、智慧监狱四大行业，是经过三年的不断摸索和实践得出的重要行业布局。
5G模组与大中台
CSDN：近期，日海智能的研发重点重点是怎样的，目前的最新进展如何？
张红忠：日海智能的研发重点聚焦新基建生态下较为重要的三大领域：5G、物联网、和人工智能。5G重点布局以5G模组和、5G终端、5G智能设备、5G小基站等产品，在5G生态链中形成了重要的产品系列。
物联网领域，日海在“云管边端用”五个层次上重点布局云和端，并在行业应用层有选择性做了重点布局。云平台重点面向消费物联网领域;产业物联网，重点研发了城市级物联网感知平台、技术中台、数据中台，形成了面向智慧城市和垂直行业领域的核心基础平台。在物联网应用领域，重点发展智慧社区、智慧园区、智慧场馆、智慧监狱四大领域;在物联网终端层面，重点发展云模组、规模化物联网终端等产品。
目前，日海的5G模组、5G终端已经进入商用化阶段，物联网平台用户量发展迅速，已经广泛应用于企业和智慧城市的各个垂直领域。人工智能产品体系已经打造完成。
CSDN：日海智能发布了多款5G模组，能简单介绍下这些模组的定位、差异及应用场景吗？模组背后的技术原理是怎样的？
张红忠：芯讯通(日海智能子公司)目前已上市的5G模组有两款5G模组上市，SIM8200EA-M2(M2封装)和SIM8200G(LGA封装)。芯讯通5G模组都是基于高通骁龙X55 5G调制解调器平台，支持独立(SA)和非独立(NSA)网络部署，可覆盖国内三大运营商以及全球多个国家地区的3G/4G/5G频段。
在封装方面，模组采用M.2和LGA封装技术，支持 USB3.1/PCIE Gen3/RGMII等多种通信接口，可应用于CPE、视频监控、工业网关、智能车载等领域，让这些智能终端在更高速、更便捷的5G网络下运行。
CSDN：与传统的模组相比，5G模组有哪些优势？
张红忠：与前几代技术制式的模组相比，5G模组的挑战在于射频更复杂、功耗要求更高、软件复杂度更高，而且5G应用更丰富。从芯讯通模组中，我们还可以将5G模组的优势归结为以下几方面：
l 支持二次开发，例如OpenCPU，二次开发环境友好;
l 文件系统可靠，文件系统可以运行在Nand上，在系统掉点或其他异常操作下，不会损坏模块和丢失数据;
l FOTA技术升级，从存储介质的差异上做差分升级，对升级节点做标记和保护，确保故障发生时可以升级和还原;
l 仿真技术，具备PI/SI仿真能力，以及热仿真能力，确保温升和功耗都低;
l 网络协议优化，对NAS层、SIM协议层的网络协议做了深度优化，确保模块可以在复杂的网络环境下进行通信，同时保证模块对SIM卡的兼容性。
CSDN：5G模组在设计阶段遇到的困难，芯讯通是如何在技术上克服这些难题的？
张红忠：5G大应用时代下，多种多样无线通信系统在应用环境中叠加传播，而且为了解决5G高频传输的信号衰弱问题，大部分都要求通信系统更高功率发射，5G基站会布的较4G基站密集得多，更恶化了的环境干扰。而且5G的N41/N77/N78/N79等主要频段与WIFI 2.4G/5G的应用频率非常靠近，对于两种场景重回的环境下，如何改善共存干扰，提高各自系统的高性能，对我们挑战特别大。
在天线和频段都比较多的设计中，我们必须要尽可能考虑每一个工作频段的抗干扰能力。首先是对于每一个接收通路中的可能存在干扰信号的抑制能力进行详细的链路预算，选择严格满足设计要求的LPF和多工器配合，同时还必须阻断干扰信号通过相邻或者间隔较近的通路耦合路径，这就要求我们在layout设计中下足功夫。另外，我们还要考虑模组大功率发射对传输环境产生的干扰强度，必须控制在一定范围之内。
CSDN：日海近期推出了大中台方案，请简单介绍一下其推出的背景。
张红忠：这套大中台方案，是面向产业物联网的核心平台的集合，包括城市级物联网感知平台、基于混合云和微服务架构技术的技术中台、基于数据湖理念的数据中台，我们把它们统称为「大中台」。
AIoT相比互联网和企业信息化有非常大的不同，它的用户数或者连接数是互联网的2个数量级的提升、具有7*24小时的高可用要求，对系统的健壮性、灵活扩展能力有非常高的要求。此外，人工智能物联网是典型的碎片化场景，各类应用场景和设备类型百花齐放，很难靠一套方案包打天下。
因此，日海的大中台通过“平台+应用“的架构体系解决了企业和智慧城市应用中的几个关键问题：1. 通过大中台，保障了应用的高可用和灵活扩展能力;2. 大中台解决了多样的设备接入和多种物模型的设备数据管理，让上面的物联网应用轻松处理业务逻辑和展示界面;3. 通过大中台的聚合能力，实现了各样物联网数据的统一存储和共享，并可以实现跨应用的业务场景联动和数据关联分析。
打造「有温度」的智慧社区
CSDN：疫情期间，日海智能推出了智慧社区方案，请简单介绍下你们的智慧社区方案。
张红忠：疫情期间，我们首先推出的体温检测，这个解决方案是融合了红外成像、人像识别、机器学习等前沿科技共同实现的综合技术，糅合了红外成像的无接触测温优势、人像识别的智能匹配优势、机器学习的自学习优势，形成了在线体温监测技术，准确率非常有保障。而且，这套系统无论是疫情期间，还是疫情过后，都可以显著提升社区的管理水平、社区居民的良好体验。
CSDN：你曾提出智慧社区要「有温度」的理念，「有温度」具体如何体现？
张红忠：“有温度”有三层含义，分别指“让住户感到有温度的关怀”、“让管理者使用有温度的智能”、“让社区出入具备有温度的管控”。智慧社区，从本质上讲就是围绕如何智慧的服务于人来设计和开展的，智慧应该是“活的”，是“有温度的”，是“以人为本”的，我们相信只有真正关心使用者、贴心管理者、舒心执行者，这样“有温度”的智慧社区才是真正的“智慧社区”。
CSDN：对于同在AIoT赛道的创业者，你有什么想说的？
张红忠：可以说从上世纪80年代到今天，科技发展似乎到了一个瓶颈，很多年没有突破性的基础科技出现了，科学技术在螺旋式的迭代优化中缓慢上升。但是换个角度看，将各种现有科技元素进行结合，却能产生新的创新因素，成为我们引领技术和业务创新的驱动力。谁更早地拥抱创新，谁就占据发展的主航道。祝各位技术同仁和创业的朋友们勇于创新，积极开拓，不断取得成功。
