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在2020年6月29日到7月3日召开的3GPP RAN#88e全会上，3GPP通过了“数据收集持续增强研究（New SID: Study on further enhancement for data collection）”立项，正式开启了无线与AI融合的研究工作。
“数据收集持续增强研究项目”由中国移动牵头，该项目是R16标准化项目“无线数据采集与应用”的进一步增强，旨在探索基于大数据的AI技术使能智慧无线网络。项目后续将聚焦5G网络节能、负载均衡、移动性管理、覆盖优化等典型需求，研究AI服务5G无线网络的总体原则、功能框架、AI模型输入和输出数据以及在无线节点与功能模块之间的传递流程。该项目的成立，为5G无线网络与人工智能（RAN+AI）深度结合提供了有力抓手。
在此之前，3GPP已经启动了在5G系统中更好传输AI业务的需求研究工作。2019年11月，负责需求研究的3GPP SA1工作组通过了由OPPO公司牵头提出的“在5G系统中传输AI/ML模型的流量特性与性能需求研究（Study on trafficcharacteristics and performance requirements for AI/ML model transfer in 5GS）”立项，研究5G系统如何更好支持图像识别、语音识别、机器人、智能汽车等AI/ML（机器学习）业务，主要应用场景包括分割式AI/ML操作、AI/ML模型与数据的分发共享、联邦学习与分布式学习等。
3GPP负责网络架构的SA2工作组在人工智能方面的工作主要是引入了5G网络数据分析功能网元（Network Data Analytics Function，NWDAF）。在2017年4月SA2#121会议上，华为牵头成立了“使能5G网络自动化（enabler of Network Automation for 5G，eNA）”的立项，系统梳理了5G智能网络架构以及应用场景。在2019年5月SA2#133次会议上，为进一步增强智能架构、丰富应用场景以及支持大型运营商的全面商用部署，中国移动和华为联合牵头完成了eNA第二阶段的立项，在NWDAF多实例部署、分布式架构等课题上引发业界的广泛思考和踊跃参与。
为更好推进5G与AI的深度融合，IMT-2020(5G)推进组成立了5G与AI融合研究任务组（简称AI任务组）。AI任务组将系统性研究和推进5G与AI融合发展，加速5G引入AI技术，加大5G支持AI的力度，支撑5G网络与应用发展更加智能、高效和协同友好。本次3GPP RAN“数据收集持续增强研究”的成功立项正是AI任务组各成员单位联合推进取得的成果。后续AI任务组将以3GPP多个项目为基础，开展5G网络引入AI、5G网络支撑AI算法及应用及5G与AI赋能垂直行业相关多个项目的研究工作，推进5G与AI的深度融合。
