相关专题：
作者：青云QingCloud数据中心运营负责人 王少珩
近两年中，“新型基础设施建设”（以下简称“新基建”）已经成为数据中心行业的热门词汇。国家发改委明确指出“新基建”主要包含信息基础设施、融合基础设施、融合创新基础设施三大方面。其中，信息基础设施是ICT行业最重要的组成部分，包含了以5G、物联网、卫星互联网等技术为代表的通信网络基础设施，以人工智能、云计算、区块链等技术为代表的新技术基础设施，以智慧数据中心、智能计算中心为代表的算力基础设施等。
挑战与机遇共存的“新基建”时代。
有了明确的方针指导，各地方政府重点项目投资计划清单的明确，都让我们清晰地看到，在“新基建”的浪潮下数据中心行业发展的重要程度。从行业分析数据上看，自政策指导出台后，数据中心行业再次掀起高潮。帮助传统行业向政府指导的高科技目标升级转型是我们这些“数据中心人”面临的巨大挑战，同时也是一个全新的机遇。
自国家新基建政策出台后，全国地区分布统计分析，华东、华北、华南三个区域的规划新增总机柜数均冲击50万架，北上广深以及周边地区继续领跑全国，其他各省市也出现投资热潮，全国数据中心建设体量猛增。截止2020年7月的数据显示，至2020年底，全国范围内机柜数量超过2000架的数据中心，可以定义为“超大型数据中心”，规划新增单体项目总数约为300个，规划新增机柜总数约为220多万架。
数据中心是基础设施的最底层，是所有信息技术、数据应用的载体，是信息通信的枢纽，是搭建信息化平台的前置条件。青云QingCloud作为数据中心开发运营商，责无旁贷的要求是，以规模和质量赋能数据中心的建设与运营。但真正更高的要求是，我们完成数据中心行业的数字革命，提供智能化运营解决方案，交付出可以跟得上“新基建”步伐的核心基础设施，对数字经济的腾飞给予来自最底层的强力支撑。
数据中心行业的实力“新玩家”即将进场
一场疫情让我们看到，我国体制优势是战胜疫情的根本保障，难以想象在国家的指导下震惊世界的火神山医院拔地而起；难以想象汽车制造厂可以瞬间改为口罩等医疗卫生用品的生产中心。
同样，国家指导的“新基建”下，我们已经看到了诸如杭钢、济钢、武钢等钢铁企业，在数据中心的门口蠢蠢欲动，这些“新玩家”有政策、有土地、有水电，一开始就已经占据了所有先天优势，在数据中心市场将大有可为。
在近期几个国资背景的数据中心建设项目中，业主已经不满足于传统数据中心智能化系统，甚至有业主开始拒绝传统建设模式。在近期落地的某大型数据中心项目中，业主对自建数据中智能化程度的要求高到超乎想象，机器人巡检、无人机巡视、全息沙盘讲演、MR维修协助等科技手段都要求落地实现。我相信，在未来几年，中国IDC行业TOP100的列表将全面洗牌，数据中心智能化一定会影响着运营商的命运。
盲目的智能化升级只能是“纸糊的”新基建
最近几天有圈内的朋友吐槽，“数据中心销售业绩不好，运营成本优化困难，现有的智能化系统还在使用，但是维护的厂商都没了，已经磕磕绊绊使用了很久，但是很多系统都在上传关联，如果替换代价太大，真是食之无味，弃之可惜。”
实际上，这是因为它不智能。如果我们提供的系统平台不是一个产品，而是一个“IDC App Store”，所有的智慧功能在云端软件定义，引入AI算法一键下发或升级，除了满足数据中心本身智能化要求的“刚需”。同时系统算法还可以不断优化升级，随时提供新的增值业务功能场景，实现了功能场景模块“可插拔”的功能，也就实现了软硬解耦，拒绝被硬件条件“绑架”。
其实，这些话还没有完全说透，在这个即将属于5G的时代，设备厂商、生态合作伙伴已经在支持青云QingCloud智能化平台开发5G版本的终端。在当前大环境下，我们最不怕的就是想象力，如果我们的智能化终端硬件同样做到“可插拔”，那么这套系统的生命周期理论上不就是“无限”吗？在这块，青云QingCloud其实已经迈出了很大一步。请记住，“汗水运维”已经赶不上“新基建”的时代脚步。所谓的传统智能化，与硬件强绑定，迭代升级困难，技术淘汰快，也甭想复制推广。
今年，在“新冠”疫情的肆虐下，传统数据中心运营模式已经无法满足最终用户的需求。数据中心运营降低对人的依赖、减少人与人的直接接触已经迫在眉睫。同样，国资新建数据中心项目中，同样看到了非常强烈的智能化、数字化的需求，我们提供的数据中心数据化的运营管理体系使人工内容减少80%，智能化系统大幅降低人员技能要求。
有句玩笑话“前有断电故障责任，后有客户索赔砍刀”，青云QingCloud通过智能化AI巡检减少人工巡检内容，在AI算法的加持下，我们将“被动检查”转化为“主动识别”，结合“无死角”可视化解决方案，提前做好高危风险预判，防患于未然。
数据中心运营效率是检验智能化程度的唯一标准。
这是一个老生常谈的话题，Power Usage Effectiveness（以下简称PUE），数据中心能源效率指标。在当前市场环境如此透明的情况下，如何降低自身成本也是取胜的关键所在。传统制冷系统模式优化能力有限，一般降低 PUE
