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在上个月举办的2020世界5G大会上，华为和苏州振畅联合展示了5G+机器视觉+AI解决方案在高端制造测试领域的应用实践。
机器视觉是5GtoB的刚需应用之一，在中国高端制造(重工、汽车、钢铁、家电)的很多行业和项目中都有需求。实际场景中工业相机每帧图片数据量约几十至百兆，单场景300Mbps、500Mbps、1024Mbps等上行传输速率需求非常普遍，导致传统的机器视觉解决方案对5G的上行速度提出了巨大挑战。
华为联合苏州振畅展示的5G+机器视觉+AI解决方案是通过5G智能终端针对原始数据预处理、5G数据传输及云端AI训练的端边云架构，实现基于现有5G上行速率解决大多数机器视觉场景的网络要求。伴随5G网络的超级上行和时隙配比方案，可以进一步提升5G+机器视觉的上行速率。苏州振畅提供基于华为MH5000-31模组和Atlas200自主研发、带有高级算力的5G智能终端ZH系列。
通过5G回传机器视觉，工业相机拍摄实现非接触式测量。有两个典型场景，场景一，特种材料刚度测试场景，传统测量模式，通过有线的钢丝绳的位移距离获取形变，缺点是抽样检测、无法获取形变的弧度，数据收集到分析输出需要3周。通过机器视觉测量，获取多个相机拍摄结果，通过云端AI算法，实时获取形变弧度，实时获取测量结果。实现测试环境按需柔性部署和调整，相比光纤等传统手段，5G提供了快捷和简单的连接方式。场景二，高温高压的人不可达环境，传统周期性测量需要停止试验、排除高压高温后，人员才可以进入测试，前后过程至少耽误2小时。通过5G回传机器视觉的方式，实现数据实时回传，确保试验连续性，大幅提升测试效率。高端制造测试场景环境复杂，厂区有很多钢结构，带来5G网络覆盖挑战。华为通过高密立体多层组网确保5G网络全覆盖，解决信号干扰和多路径传输问题。通过5G升级机器视觉解决方案，实现测量模式从停机检测到7*24小时连续检测；相机随工况柔性部署和拆卸；数据分析，从事后分析到实时拍摄和获取测量结果，数据分析效率提升55%。
5G+机器视觉+AI解决方案已是可复制的机器视觉解决方案，已在钢铁材料缺陷检测、卫浴表面缺陷检测、微波炉底板装配缺陷检测、汽车配件加工件毛刺检测等多个应用场景中使用和复制。
