在其I/O开发者大会上,Google今天宣布了其下一代定制的张量处理单元(TPU)人工智能芯片。这是TPU芯片的第四代产品,Google称其速度是上一版本的两倍。正如Google首席执行官桑达尔·皮查伊所指出的,这些芯片整合了4096个v4 TPU,一个pod就可以提供超过一个exaflop的AI计算能力。
Google使用定制芯片为其自己的许多机器学习服务提供动力,但与此同时它也将把这最新一代产品作为其Google云平台的一部分提供给开发者。
“这是我们在Google部署过的最快的系统,对我们来说是历史性的里程碑,”皮查伊说。“以前要想获得1个exaflop的算力,通常需要建立一个定制的超级计算机,但我们今天已经部署了许多这样的计算机,很快就会在我们的数据中心有几十个TPU v4 pods,其中许多将以90%或接近90%的无碳能源运行。而我们的TPU v4 pods将在今年晚些时候提供给我们的云客户”。
TPU是Google的第一批定制芯片之一,当包括微软在内的其他公司决定为其机器学习服务采用更灵活的FPGA时,Google很早就在这些定制芯片上下了赌注。虽然它们的开发时间稍长,而且随着技术的变化很快就会过时,但用于特定场景的运算时可以提供明显更好的性能。
发布会上,Google还展示了其量子数据中心,尽管目前相关研究仍停留于早期阶段,但谷歌显然希望在未来有朝一日梦想成真。基于目前的材料和实验场所限制,量子计算必须在极低的超导温度下运行。