发布: 2021-11-08 17:59 | 作者: MSCBSC | 来源: 移动通信网 | 字体: 小 中 大
在峰会期间,英特尔宣布,AT&T由资深的解决方案供应商生态系统提供支持,将采用英特尔作为其芯片供应商,部署其即将推出的虚拟无线接入网络,使其能够灵活地将自动化和类云功能引入其网络,同时对性能、成本和运行效率进行优化。在传统电信设备行业价值链中,运营商和设备商之间的关系非常密切。在很多网元中,设备商们也倾向于采用自研专用芯片来构建系统。作为全球运营商网络转型的领头羊,AT&T却选择将英特尔作为其芯片供应商,这非常值得业界关注。英特尔公司高级首席工程师、物联网视频事业部全球首席技术官、物联网事业部中国区首席技术官张宇博士在接受C114采访时指出,随着5G时代的到来,网络连接与垂直行业业务需求之间的耦合会更加紧密,固定网络配置已经无法满足应用的需求,业务需要有更灵活高效的网络解决方案,软件定义网络将会成为主流。同时,随着通用计算平台算力和性能的不断提升,也使得基于异构通用的硬件平台+软件定义的网络构建方式成为可能。
软件定义将成主流
张宇表示,设备制造商之前普遍选用ASIC芯片实现系统构建,主要是出于几方面原因。首先,通讯协议相对比较固定;其次,对于性能要求比较单一,比较强调系统转发能力。
但在5G时代,网络与业务之间的关系越来越紧密,网络必须自上而下、从端到端变得可编程,未来将处于一个真正开放的完全可编程的网络中,开发者可以自由地以软件的速度传输数据。另外,通用计算能力在不断增强。在摩尔定律的驱动下,通用芯片在通信设备里也能达到很高的性能了,“用软件方式去构建通信基础架构,应该是成为今后的主流。”张宇指出,越来越多的网络通讯功能是通过软件方式来实现的,这就需要对于网络基础架构有更灵活的调度和策略。比如在RAN层面,作为运营商最为关注的网元,英特尔推出了vRAN解决方案,赋予5G网络更高的智能和灵活性,让网络更加健壮与聪明。“通过引入RIC(RAN Intelligent Controller)技术,根据当前网络使用情况,可以根据用户不同的类别,能够灵活去调度RAN的资源,来给用户提供一个客户定制化的服务。”全场景AI赋能张宇认为,通讯网络中的人工智能有两种不同的使用场景,一种使用场景是针对网络资源的更加智能化调配,面向的网络管理;还有一类使用场景是面向应用,尤其是物联网应用,应用处理会放在网络边缘,这些场景的人工智能更多是和垂直行业相关的人工智能处理,而不是网络管理相关的,但是场景都是在通讯网络的边缘。但是不管那一种场景,对英特尔来说都有相应的产品可以支持。“比如说现在利用X86,通过新的指令集不断扩充对人工智能有更好的支持。通过更强的算力是能够处理物联网垂直行业的人工智能需求以及电信网络管理的人工智能的需求,都是可以来进行使用的。”同时,随着网络配置越来越灵活,英特尔推出了智能网卡、IPU以及Tofino以太网可编程交换芯片等专门的硬件设备,可以更好的去处理数据包的灵活配置,帮助用户去灵活高效配置包括RAN在内的端到端的网络基础设施。“从英特尔至强可扩展处理器和下一代至强-D处理器,到全新P4可编程基础设施处理器(IPU)和交换机,英特尔是唯一一家提供整套硬件和软件来构建端到端可编程网络的公司。”
全场景AI赋能
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