近日，中国电信浙江公司联合中兴通讯在“云改数转”战略下践行智能化网络创新探索。随着5G用户快速增长，网络负荷日趋增加，浙江电信在5G精品网区域开通第二载波吸纳容量。为适应用户群体不同时段的空间位置流向，让网络资源更加精准高效匹配话务分布，浙江电信和中兴通讯共同探索自适应柔性分层覆盖的时空认知网络，通过两层网络按需弹缩覆盖，协同智能的用户导引，改善高容量场景下的动态集群用户的网络体验。
时空认知网络首先对话务分布进行智能预测，在基站覆盖范围内，根据用户群体的位置分布结合时间段的变化，基于LSTM（Long Short-Term Memory）算法，进行物理栅格级话务的深度学习和预测，研究话务的时段变化趋势及空间分布，作为自适应功率弹缩网络配置和覆盖基础依据。
时空认知网络基于时域和频域的话务分布趋势，通过功率共享实现功率弹缩网络功能，即灵活的覆盖调整。当两个载波覆盖区域话务负荷均较高时，将两个载波覆盖拉齐，保障热点容量提升；当两个载波覆盖区域话务存在明显差异时，调整覆盖模式，使用高功率满足高负荷区域，同时降低低负荷区域的覆盖功率，精准匹配资源，更好保障用户体验。
时空认知网络强调智能的体验协同，在无线基站侧建立AI逻辑栅格知识库，平衡网络效率与用户体验。在功率弹缩网络模型下，根据阻塞率实时评估用户当前体验，在用户体验不满足业务需求的情况下，基于栅格知识库的智能体验预测，快速将用户导引至符合体验预期的栅格，确保每个用户获取最优的资源分配和体验。
智能化自适应的网络将改变传统呆板固定的网络覆盖模型，从“人寻网”，到”网适人”，极高效率地调配有限的网络资源，对于网络能效提升与用户体验改善有着里程碑式的探索意义，浙江电信将持续融合创新，推动网络智能化进程，深化精品网络建设。
