江苏联通在推进千兆宽带用户发展时，会依托5G移动用户分布来进行营销。但是如何精准识别5G用户常驻社区，并匹配千兆宽带资源，是运营商面临巨大挑战。江苏联通联合华为采用高精度定位的常驻用户识别方案，大幅提升5G常驻用户的识别准确率，精度相对原先提升80%，首次将国内运营商定位能力提升到百米以内。
当前业界主要采用测量报告（Measurement Report，简称MR）数据来定位用户的常驻区域，一般做到基站覆盖扇区级别，由于5G终端不上报位置信息，导致定位精度不足，同时无法有效将用户与千兆社区分布进行有效结合。
2021年11月，江苏联通启动了精准定位创新课题研究，与华为成立联合创新项目组。高精度定位的常驻用户识别方案，分为高精度数据获取，基于AI模型训练，室内外区分技术和社区常驻用户识别。
高精度数据获取及AI模型训练
引入带有精准位置和网络信号强度信息，这些数据作为样本，来训练模型。基于AI模型，对于网络侧MR预测经纬度，最终实现全量MR精准定位。这种方式相对于传统指纹匹配，使用了10倍+的特征，如TA，SINR，电平差等，并对特征进行编码，MR位置信息匹配准确性提升了30%
室内外区分技术
基于电平、呼叫、业务、移动、小区、切换、邻区7个维度进行统一建模，通过大数据挖掘和历史信息分析，构建室内外特征库；地理化定位与室内外区分特征结合，确保室内外话务区分的准确性。
室内的MR地理分布，再叠加高精度的地图信息，再通过建筑物信息的纠偏，将用户匹配到楼宇和社区。
社区常驻用户识别
通过用户行为统计，对于连续多日在该社区长期有业务发生，定义为该社区常驻用户，系统会导出用户列表，供市场部进行精准营销。
在未来，5G用户常驻社区识别基础能力，除了在家宽市场上支持精准营销外，还可以为网络运维提供虚拟扫楼实现降本增效。通过数字化能力，让一线营销、运营、维护等工作更精准、更高效，确保基础网络质量和业网协同发展再上一个新台阶。
