与此同时,中国移动、华为、爱立信等通信行业的头部运营商、通信企业也在研究数字孪生助力5G网络发展。
3月2日(周四),下午15:00-16:00
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什么是数字孪生?
数字孪生(Digital Twin)诞生于1991年,由耶鲁大学教授David Gelernter在《镜像世界》书中首次提出。
数字孪生,是利用人工智能、大数据、传感器等技术对现实对象进行动态的数字建模,在虚拟空间对物理实体形成一个“孪生体”,两者在整个生命周期同步发展,从而更高效的完成产品在设计、建构、运营、监控的整个生命周期的发展。
打个简单的比喻,就是用在工业领域,造飞机的时候,工程师在有新的设计灵感时,不用亲自去拧螺丝,改动物理实体,而是在线上建个一样的“数字孪生”模型,在模型上进行修改,这样就更省时、省力了。
在2017年之后,数字孪生在智能工厂、矿业、能源、生物工程、汽车等领域得到飞速发展。
比如,公开新闻报道,美国通用电气在Predix物联网平台上利用数字孪生技术,并号称打造了120万个数字孪生体,对飞机发动机进行实时监控、故障检测和预测性维护,提高工厂的可靠性。
再比如,在上汽通用奥特能超级工厂,电池生产的设计初期,就会针对涂胶轨迹、速度、出胶量等工艺进行数百次虚拟仿真,利用大数据形成最优参数,在正式生产时则将仿真运行后的最优数据输出到现场设备,并配合3D视觉手段,最终实现测量精度小于0.1mm。
2020年,市场机构统计,数字孪生市场价值达到31亿美元,而行业分析师推测,截至2026年,数字孪生可能会继续大幅增长,攀升至约482亿美
鉴于此,通信专家也在研究,利用数字孪生来评估网络性能,预测环境变化对网络的影响,并相应地优化5G网络流程和决策。
5G如何利用数字孪生?
举一个典型场景,热点区域覆盖
在城市街道召开重大节假日活动,体育场馆举办大型赛事活动时,一般会有一波用户的大幅增长,网络拥塞压力比较大,而针对这些热点区域,可以利用数字孪生提前规划网络,优化网络部署。
利用数字孪生可以实现:
•还原场景细节
3D城市地形(建筑物,街道…)和城市频道传播
视距(LoS)传输和非视距传输(NLoS)通信
行人流动性+用户行为模型、交通模式
可以模拟超过 2万人的用户
兼顾语音+数据蜂窝网络
•随着用户的增加,分析基站的资源(流量、带宽)分配
•改进通道分配和呼叫准入流程,以应对用户的增长
此外,数字孪生可以仿真5G行业专网、车联网、卫星通信等,实时模拟设备和真实应用,增加网络可靠性,节省运营商、通信企业、行业企业运营成本。
是德科技可以提供将高保真设备、子系统模型和测量集成到端到端应用层的数字孪生。
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