近年来，我国算力产业年增长率近30%，算力总规模已位居全球第二。工信部最新数据显示，截至去年底，我国算力总规模达到180EFLOPS（每秒18000京次浮点运算），存力总规模超过1000EB，国家枢纽节点间的网络单向时延降低到20毫秒以内，算力核心产业规模达到1.8万亿元。
算力成为数字经济核心生产力
小到我们每一次手机拍照、网络购物，大到国家层面的太空探索、医药研发，都离不开算力的支持。当前，算力已经成为和水、电、燃气一样的基础资源，渗透进各行各业中，日益成为数字经济核心生产力。据中国信通院测算，算力每投入1元，将带动3―4元的经济产出。
与主要由通用处理器驱动的通用算力不同，智能算力由各类专用芯片承担计算工作，满足人工智能训练和推理的使用需求，在人工智能场景应用时，做到性能更优、能耗更低。以ChatGPT为代表的AI大模型的快速崛起，对智能算力提出更大的需求。
IDC此前发布的数据显示，2022年我国智能算力规模达到268百亿亿次/秒，超过通用算力的规模；预计未来5年，我国智能算力规模的年复合增长率将达52.3%。
中国电信提供综合智能信息服务
当前新一轮技术革命和产业变革正方兴未艾，算力需求的快速扩张给运营商带来了发展转型的绝佳历史机遇。中国电信抢抓发展机遇，主动从传统的电信运营商向服务型、科技型、安全型企业转型，为产业提供综合智能信息服务。
一方面，中国电信深入推进“东数西算”工程，加强云网资源前瞻性布局，持续优化“2+4+31+X+O”的算力布局，打造天翼云4.0自研多AZ能力，“一城一池”覆盖超过240个城市，边缘算力节点超过800个，算力总规模达3.8 EFLOPS，同比增长81%。同时建设覆盖全国的“全网-区域-边-端”四级AI算力，汇集5000余个算法和上百个场景化解决方案。
另一方面，中国电信积极推动人工智能技术促产业发展。前不久，中国电信推出“星河”AI平台，致力于实现AI产业落地的“最后100米”；联合上海人工智能实验室，共同打造的“星河城市治理AI通用系列模型”，显著降低了AI技术使用门槛。目前中国电信在人工智能方面拥有400多人的年轻科技队伍，有大量的自建产品，掌握的核心算法有200多项，长尾算法5000多个。
推动智算发展
当前，我国智能算力发展迅猛，但仍面临一些挑战。比如各地智算中心在建设过程中存在着概念认知不清晰、建设标准不统一、应用场景不丰富、运营模式不成熟等问题，在智能算力资源与应用的融合匹配上也略显不足。
国家信息中心信息化和产业发展部主任单志广指出，智算中心应以应用为导向，坚持开源开放、集约高效、绿色普惠的建设原则。一方面，智算中心的建设要以开放硬件和开源软件为主，融合多元算力，实现算力的聚合、调度、释放，让智算中心“用起来、用得好”；另一方面，要朝着标准化、集约化、低门槛和绿色低碳方向发展，通过算力+算法的一体化、基建化，发挥出智算中心普惠高效的赋能效果。
