飞象网讯(马秋月/文)4月19日消息,在“2023华为全球分析师大会”上,华为战略研究院院长周红作了《建设智能世界的假设与愿景》的主题演讲,周红表示:“华为积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新,在通信上探索有别于香农定理的前提条件和应用场景,在计算上进一步明确人工智能的目标定义,提升正确性、适应性和高效性。”
过去的一年中,华为与学术界产业界沟通、与科学家客户交流,探讨了面向智能世界需要解决的两大核心问题:未来的通信和未来的计算。
华为认为,通信网络是建设智能世界的基础,我们要敢于打破既有理论和技术瓶颈的条条框框,才能大踏步前行。
至于计算方面,在过去的几年中,我们看到智能应用的迅速发展,尤其是通过AI的模型优化,可以帮助解决应用碎片化的问题,这也引发了模型规模的爆发式的增长。过去10年AI算法的算力需求提升了40万倍。
随着计算模式的不断优化、算力的不断提升,有了更多和更准确的数据,希望AI能够更好的服务于人类社会的进步。在 AI能力快速提升的情况下,需要考虑AI的目标如何与人类一致,并且正确和高效地执行。除了通过规则和法律来加强AI的伦理和治理之外,从理论和技术的角度要达到这些要求。“我认为目前还有三个重要的挑战:AI的目标定义、正确性与适应性、能源效率与数据效率。”周红说。
面对这三个挑战,如何进一步突破呢?
周红建议从三个方向突破:一,实用的角度来发展知识和智能;二,自主系统提高正确性与适应性;三,发明新的计算模式、架构与部件,提升效率。
据介绍,华为在计算领域所做的三个探索:实践1,AI for Industry,行业大模型助力价值创造。实践2,AI for Science,助力科学发现与科学计算。例如:气象预报:用AI推理替代传统的偏微分方程。制药靶点计算:分子动力学模拟,加速新药研发。实践3,软件自动生成。定理自动证明、重构基础计算部件。
“在走向智能社会的过程中,可能有超过百倍甚至千倍的信息需求的增长,现有的很多理论和技术已经遇到瓶颈,难以支持面向未来的发展。”周红说,“因此华为积极推动科学假设与商业愿景牵引的创新,在通信上探索有别于香农定理的前提条件和应用场景,在计算上进一步明确人工智能的目标定义,提升正确性、适应性和高效性。”
周红表示,在通信和计算两大基石的驱动下,从狭义人工智能到通用人工智能到超级人工智能的过程中,首先要通过理论和技术的不断突破,来实现万物智联,促进社会的进步。其次要勇于拓展思想的边界,增强对智能的认知水平和掌控能力。最后希望用正确的目标和有力的手段牵引人工智能的发展,助力我们超越极限、增强生命、创造物质、控制能量、跨越时空、实现人类文明的不断进化。
“我们正在快速奔向智能社会,面对无穷的新方向和新机会,所有的想象都可能是保守的,在征服星辰大海的道路上,一切的不可知和不确定性都会使我们变得更加的强大,期待大家一起应对挑战,共同开创更美好的明天。”周红最后说。