C114讯 5月6日消息（南山）今年以来，chatGPT横空出世，让业界看到了AIGC（人工智能生成内容）技术带来的产业革新和万亿级市场潜力。国内产业巨头纷纷布局，意图打造中国版chatGPT。算力作为chatGPT等各类AIGC的核心要素之一，其价值得到了业界的高度重视。
我国在一年前全面启动“东数西算”工程，从顶层设计加码算力基础设施建设，可谓谋划深远。今年我国再度发布了《数字中国建设整体布局规划》，继续推动从算力到整个数字基础设施的建设，推动数字经济高质量发展。
中国移动、中兴通讯等通信运营商、设备商，是算力基础设施的重要建设者。在日前举办的2023移动云大会期间，中兴通讯中国区战略规划部部长左罗接受C114采访，畅谈了中兴通讯的算力网络布局，以及围绕中国移动的算网规划，所开展的工作。
算力网络融入数字中国建设
左罗首先指出，随着东数西算工程启动，算力网络已在chatGPT爆红之前成为产业热点。算与网融合发展的新型数字信息基础设施，迅速成为业界共识。中国移动等运营商作为推动东数西算、算力网络发展的主力军，引领产业各界深耕价值场景落地和前瞻技术创新，全面推进算力网络从概念原型进入产业实践阶段。
今年《数字中国建设整体布局规划》的出台，进一步体现了我国发展数字经济的决心，在数字技术方面的投入会进一步加大，其中规划提到数字化基础设施、畅通数据资源、行业数字化转型和算力网络关联紧密。左罗表示，主要体现在三个层面：
其一是数字化基础设施层面：围绕产业数字化和数字产业化发展，各地优化算力基础设施布局，加强通算、智算中心建设。通过构建低时延网络实现东西部跨省算力高效互补和协同联动，东西枢纽节点互联20ms，省级以DC为中心，打造多级确定性接入1/3/5ms时延圈，实现本地业务极致体验的目标。
其二是畅通数据资源层面：提出建设公共卫生、科技、教育等重要领域国家数据资源库，释放商业数据价值潜能。其中实现数据交易的指导思路与算力网络的算力交易较为契合，围绕算力、数据等要素的交易将在未来大面积展开。
其三是行业数字化转型层面：做强做优做大数字经济，推动数字技术和实体经济深度融合，聚焦农业、工业、金融、教育、医疗、交通、能源等重点领域，这也是算力网络赋能的方向，围绕数字政府、数字乡村、文化大数据、智慧医疗、智慧教育等场景，算力网络将全面赋能经济社会发展。
多维度算力网络技术创新
无论是从国家产业政策来看，还是从chatGPT带来的变革来看，算力的价值得到了整个社会的重新认识，算力网络必须高水平建设，业界必须加大算力相关的技术创新攻关。
中兴通讯2022年不仅在核心的算力设备——服务器上大放异彩，全年销售额达百亿元，更是进行了多维度的算力网络创新。左罗表示，在算网关键技术方向上，，中兴通讯在算力、存力、网络三方面做了大量研发工作。
在算力方面，中兴通讯把握异构算力发展方向，围绕以数据处理为中心的算力需求，开发了DPU芯片及方案，并作为首批合作伙伴，入驻中国移动“芯巢”DPU创新开放实验室，助力中国移动从软件和硬件两个方面提出DPU标准化建议，与业界共同探索DPU标准化方案，加快产业发展。
存力方面，中兴通讯为克服传统冯氏计算架构面临的“内存墙”限制，攻关存算一体技术。通过采用计算和存储的协同设计，减少数据的无效搬移；在微架构层面开展基于传统SRAM和新型非易失存储材料存内计算架构的研究，探索存内计算模式，持续推进存算一体技术发展。
网络方面，400G超长距传输技术是东数西算的核心连接基础。基于扩展C+L波段和400G QPSK调制模式的新一代光传输，已经成为骨干网进入400G阶段的主流技术选择。今年年初中兴通讯助力中国移动完成全球首个400G QPSK现网试点，创造了全球首个陆缆400G QPSK无电中继5616km极限传输记录，大大加快了传输系统向400G时代迈进。
落地实践成果斐然
中兴通讯的算力网络布局，与中国移动的算网战略关系密切。左罗介绍，在开展技术攻关的同时，中兴通讯已经全面参与到中国移动为引领算力网络应用创新而推动的算力网络试验示范网(CFITI)工作中，打造创新应用，加速算力网络商业模式成熟。
据了解，中国移动提出了算力网络的全新理念：“打造以算为中心、网为根基，多种信息技术深度融合的算力网络，推动算力成为与水、电一样，可‘一点接入、即取即用’的社会级服务。”并付诸实践。一年多来，双方合作成果斐然。
中兴通讯基于多要素融合的场景化方案，与中国移动在云电脑、视频算力网络、大企业算网多业务协同等方面开展试点合作。左罗介绍，目前云电脑算力服务平台已部署23省，在浙江、福建等省份积极推进云电脑创新技术落地，率先采用异构解耦的方式将云电脑运营平台分布部署于融合边缘云。泛视频类业务方面，协助山东移动打造国内首个视频算力网络，面向工业领域应用，提供多场景共平台的融合方案。
“通过一系列算力网络典型应用的部署实践，中兴通讯对该领域产业的良性发展已有一些经验：算力网络创新业务要发挥算力+网络的融合优势，最大化跨域资源的协同价值。在算力网络产业化的初期阶段，应优先选择具备较大用户规模潜力，可快速复制的业务，打造爆款‘算龙头’型产品，从而激发产业链上下游进入算网应用领域的驱动力，以生态促发展。”左罗说。
在中国移动等龙头企业带动下，算力相关应用正在有条不紊落地实践中。左罗最后提醒，ChatGPT类AIGC应用刚刚起步，随着用户规模快速增长，算力网络很快将面临资源压力，业界需要为此做好准备。资源需求主要来自智算算力和算内网络两方面。首先，是更高的算力需求。ChatGPT训练算力需求大，比如GPT-4以及最近发布的一些大模型，参数数量都在万亿级别，大模型的训练需要高性能AI集群才能完成。
其次，智算集群还需要数据中心内构建无损高速数据交换平面，以充分发挥高算力GPU的性能。RoCE作为无损高速数据交换平面的主要技术之一，可提供400Gbps交换带宽，5us到10us低延时，0丢包的性能。
中兴通讯布局高性能的AI服务器、新型交换机、DPU等核心产品，将持续降低大模型部署的成本和能耗，保障高品质算力供给。
