北京2023年5月16日 /美通社/ -- Zoho于今年5月初发布了生成式AI解决方案的新进展，目前旗下13款产品与ChatGPT集成。
自去年11月ChatGPT发布以来，就在全球掀起了人工智能狂欢。截止今年4月底，ChatGPT全球访问量屡创新高，达17.6亿次，超过了Bing、DuckDuckGo等国际搜索引擎。
ChatGPT的爆火，也让众多大厂纷纷布局。微软将ChatGPT与旗下浏览器Bing、Edge、Office套件深度集成；Salesforce发布了Einstein GPT，即时通讯工具Slack同步与ChatGPT集成；Zoho也在今年4月，宣布将大力投入生成式AI解决方案，5月初发布了新进展。
6年前，Zoho开发的人工智能助手Zia广泛运用于Zoho的产品中。
Zoho实验室和AI研究负责人Ramamoorthy表示：“此次ChatGPT的生成式AI与我们自主开发的AI功能融合将为用户提供更直观、高效和安全的体验，体现了Zoho研发至上的企业文化。”
通过ChatGPT，Zoho进一步补充了原有的AI能力。目前已集成到Zoho的应用中。以下是有了ChatGPT加持后，Zoho的产品实现了哪些革新：
1、具有生成式AI的Zoho CRM（客户关系管理系统）
- 从客户记录中提取和总结关键信息
- 对正在进行的交易提供预测分析
- 创建个性化电子邮件和自定义模板
- 检查表述内容是否有语法错误
2、具有生成式AI的Zoho Analytics（BI数据分析工具）
- 接收建议并将公共数据集导入Zoho Analytics
- 将公共数据与业务数据混合以收集见解
- 定义KPI指标的公式
- 使用自然语言根据用户问题创建SQL查询
- 为表列名称创建一组同义词
3、具有生成式AI的Zoho Desk（客户服务管理系统）
- 根据请求的语气分析客户的情绪
- 从知识库文章生成自动回复
- 如果没有足够可用的知识库内容，可以追踪公开可用的信息以获得解决方案
4、具有生成式AI的Zoho Writer（在线文档）
- 针对标题、行文会给出更好地撰写建议
- 修复标点符号和结构等
5、具有生成式AI的Zoho Mail（企业及个人邮箱）
- 撰写电子邮件内容
- 回复收到的邮件
- 生成多个版本并调整合适的语气
- 生成邮件摘要
- 突出显示邮件中的操作项
6、具有生成式AI的Zoho Cliq（即时通讯工具）
- 可以随时从Cliq中访问ChatGPT
- 解释收到消息的意义，以加快响应和分析
- 将消息转换为可共享的大纲
- 总结上下文回复以明确沟通内容
7、具有生成式AI的Zoho Social（社交媒体管理软件）
- 为热门话题的帖子制作多样化且引人入胜的内容
- 迭代帖子风格以确定呈现信息的合适方式
- 从媒体库中获取生成的相关支持内容和图像
- 通过添加主题标签、删除多余表述等方式优化现有帖子
8、具有生成式AI的Zoho Assist（远程控制软件）
- 从会话、事件、聊天和音频通话中生成可共享的摘要，包括附带的统计数据
- 通过为技术人员和相关用户提供自动聊天建议来增强客户服务
- 重新措辞、翻译或格式化来修改现有文本
9、具有生成式AI的Zoho LandingPage（页面设计和发布软件）
- 生成替代内容
- 为相关网页提供内容类型、语气及字数等建议
- 创建单个登录页面的多个版本，以便轻松进行A/B测试
10、具有生成式AI的Zoho SalesIQ（在线客服软件）
- 转录和总结对话
- 自动标记往来记录以增强可搜索性和可共享性
- 留言回顾
11、具有生成式AI的Zoho Notebook（云笔记软件）
- 根据用户提议实现自定义图像，图片可用作封面
- 通过自动标记和总结来组织笔记，也可将内容变成清单
- 与 Zoho BluePencil 一起，检查现有内容的措辞、书写是否正确，以增长写作能力
12、具有生成式AI的Zoho DataPrep（自助数据准备工具）
- 查找外部数据集
13、具有生成式AI的Zoho Meeting（网络会议系统）
- 索引会议记录
- 生成和下载有效的主题演讲内容
一位Zoho的客户，建筑管理软件提供商Contractor Foreman创始人Steven Gabbard，作为首批体验用户，谈到了自己的使用感觉：“我们已经看到Zoho在集成OpenAI方面的动作，通过使用这些升级后的产品，员工工作比以前更有效率，服务客户的能力也较过往有所提高。”
对于后续的AI战略布局，Zoho主要从两方面着手：
短期内，Zoho将促进Zia与第三方智能集成，就像目前与ChatGPT所做的一样，将新技术引入公司广泛的业务解决方案中。
从长期发展的角度来说，随着Zoho业务版图的不断扩大，在原有采用AI技术的基础上，还将开发专有的大型语言模型（LLM），通过零样本学习技术进行对话、总结、释义和适应新任务，以新方式让更多用户受益AI驱动带来的技术红利。
