飞象网讯（马秋月/文）在今天举行的“2023世界电信和信息社会日大会”开幕式上，中国工程院院士张平表示，智能数字新技术促进新发展面临三大主要问题。
据张平介绍，传统云计算和智算独立发展，没有产生融合效应，无法单独满足大算力时代的要求。主要有以下三点介绍：
一是传统算力性能和效能低下。传统云计算无法满足大算力时代计算、存储、网络的性能和效能要求：通用架构芯片无法适应专用场景；告诉网络协议无法互通；高性能存储接口不统一。
二是大规模算力获取难度大、成本高。传统智算无法提供低成本的算力解决方案满足千行百业需求：资源模型不统一；异构资源无法统一调度；异构资源无法池化解耦。
三是开发模式门槛高、技术难度大、缺乏完善的开发工具和技术指导，难以满足非专业客户需求：大模型训练数据标注格式具有差异性；硬件与大模型部署难匹配；手动压缩大模型参数精度损失大。
最后，张平提出智能数字新技术对数字产业化实现双循环发展的五点建议：一是加强数字核心技术攻关支撑产业应用；二是自主核心技术和国内外典型应用适配；三是重视信息基础设施，实现大平台支撑；四是聚焦国际标准工作，保障外循环发展；五是推动产业生态建设，建立广泛的联盟。
