北京2023年5月23日 /美通社/ -- 在机器学习（ML）技术创新的推动下，人们正处于一场变革的风口浪尖，这有可能重塑客户体验、创造前所未有的新应用并将客户生产力提升到新的高度。客户对使用生成式AI重塑业务的兴趣达到了前所未有的水平，其市场影响力已显露无遗。
虽然亚马逊云科技合作伙伴社区对生成式AI的潜力感到兴奋，但我们也认识到，将生成式AI应用引入到商业用例的生产环境中需要考虑几个独特的因素。这也是亚马逊云科技承诺致力于针对亚马逊云科技机器学习栈的所有层打造生成式AI功能的原因。除了普及生成式AI外，这些产品还带来了关键任务功能，以支持开发生成式AI业务应用。
亚马逊云科技合作伙伴社区是确保客户充分发掘生成式AI产品价值的重要组成部分。埃森哲等亚马逊云科技合作伙伴已经在与客户合作，借助生成式AI全面支持业务重塑。
"利用大语言模型和生成式AI进行创新，需要具备数据、AI、人员管理和流程方面的专业知识，"埃森哲亚马逊云科技事业部负责人Andy Tay表示。"大语言模型和生成式AI解决方案的设计必须遵循伦理道德、透明且可靠。最重要的是，它们应该造福全球人类，这就是生成式AI可以为整个业务重塑提供无限机会的地方。"
亚马逊云科技将与合作伙伴社区携手，为各个行业、不同规模的客户在业务创新和解决方案开发方面提供指导。企业可以利用这些工具在广泛的业务流程中提高效率、生产力和创造力，中小企业则能够使用这些功能强大的工具跟上创新的步伐，这些创新以前仅限于行业领导者。
亚马逊云科技将与亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）合作，共同构建并交付一整套最全面的基础模型、应用程序和开发者工具，以支持客户的多样化业务需求。
利用亚马逊云科技创新构建生成式AI解决方案和实践
亚马逊云科技最近宣布了新的生成式AI功能，专注于普及生成式AI，并致力于开发能够推动业务应用创新的功能。
推出 Amazon Bedrock和Amazon Titan 模型：借助基础模型构建和扩展生成式 AI 应用程序的最简单途径
Amazon Bedrock允许用户通过API访问来自AI21 Labs、Anthropic、Stability AI和亚马逊的基础模型。在Bedrock上，用户可以通过可扩展、可靠且安全的亚马逊云科技托管服务，访问从文本到图像的一系列强大的基础模型，包括拥有两个全新大语言模型的Amazon Titan基础模型。
包括德勤在内的亚马逊云科技的合作伙伴都对Amazon Bedrock将帮助客户驱动创新而感到兴奋，"我们希望能够为亚马逊云科技和德勤的共同客户更好、更快地交付AI成果，"德勤咨询公司亚马逊和亚马逊云科技联盟全球首席商务官Nishita Henry说。"借助Bedrock，我们可以为客户提供更具成本效益的无服务器API，以便亚马逊云科技客户构建生成式AI应用。"
客户将通过亚马逊云科技合作伙伴找到自己青睐的基础模型，定制后将其集成并部署到客户应用中，这一切都在客户信任的亚马逊云科技环境中完成。Amazon Bedrock是商业应用的理想选择，因为亚马逊云科技已采取了具体措施，来进一步确保它对客户是安全可靠的。Bedrock有一个重要特性，即没有任何客户数据被用于训练底层模型，且不会离开客户的虚拟私有网络（VPC），因此可以完全确保客户的数据安全和隐私保护。
基于Amazon Trainium的Amazon EC2 Trn1n实例和基于Amazon interentia2的Amazon EC2 Inf2实例正式可用
过去五年，亚马逊云科技持续加大在自研芯片方面的投入，不断突破性能和价格的极限，以支持对此有极高要求的机器学习训练和推理等工作负载。亚马逊云科技的Amazon Trainium和Amazon Inferentia芯片可以提供在云端训练模型和运行推理的最低成本。这使得亚马逊云科技合作伙伴在构建或定制含有数十亿个参数的现成基础模型时，能够为其客户创建经济高效、可灵活扩展的解决方案。
像Caylent这样的亚马逊云科技合作伙伴，为从初创公司到成熟企业的众多客户提供服务，他们很高兴能够利用这些新服务使AI惠及更庞大的客户群。
"亚马逊云科技功能强大的Trainium和Inferentia芯片组正式可用让人非常兴奋，"Caylent云战略和创新副总裁Randall Hunt表示。"Trainium为模型训练提供了一流的性能，我们所有垂直行业的客户已经在利用其强大的功能来加速机器学习。同时，由Inferentia2支持的Inf2实例有望为实际的人工智能和机器学习工作负载节省大量成本。辅以Amazon Neuron SDK，这些技术进步正为我们的客户开拓新的广阔前景。"
Amazon CodeWhisperer正式可用，并面向个人开发者免费开放
Amazon CodeWhisperer是一款AI编程助手，它使用基础模型提供实时代码建议，从而提高开发者的工作效率。它可以通过 "编写" 大部分无差别的代码来大大减少这种繁重的工作，让开发人员能够更快地编写代码，同时让他们有时间专注在更具创造性的编程工作上。
对于像Infosys这样的亚马逊云科技合作伙伴来说，直接将CodeWhisperer集成到其生成式AI解决方案中是一个能够快速取得收益的机会。"Infosys的生成式AI通过运用AI赋能所有企业职能部门和角色，从而重新定义人类的能力，"Infosys执行副总裁兼交付联合主管Satish H.C.表示。"利用Amazon CodeWhisperer生成高质量、无错误的代码，能够让开发者专注于具有核心竞争力的工作上。该服务基于自然语言交互，便于用户将想法或设计迅速转换成高质量的代码，并加快开发。"
亚马逊云科技的合作伙伴通过积极地将Amazon CodeWhisperer集成到业务实践中，与亚马逊云科技共同创新。这不仅提高了生产力，加快了实现速度，而且为客户在现代化、迁移及其他的云应用工作上节省了成本。
如何借助生成式AI交付商业案例？
亚马逊云科技合作伙伴在帮助客户发掘生成式AI的潜力方面发挥着关键作用，让生成式AI得以发挥实际作用。虽然Amazon Bedrock还是有限预览，但合作伙伴可以立即着手在亚马逊云科技上构建生成式AI产品。亚马逊云科技与合作伙伴将共同专注于四项明确的行动：专门化、熟悉、构建和吸引客户。
1. 专门化：致力于开发特定行业的生成式AI实践和解决方案
受跨行业、跨职能，以及后端和客户体验的影响，客户将依赖他们所信任的顾问以在数字化转型时代明确方向，并确定投入项目的轻重缓急。聚焦专门化，能够让亚马逊云科技的客户和团队了解到哪些人要积极参与到特定的案例和能力中。
基于生成式AI的解决方案将改变医疗健康、制造、金融服务、媒体和娱乐等行业。生成式AI将加快产品上市速度，减少代价高昂的错误，并推动整个企业实现成本节约。生成式AI的广泛应用令人兴奋，但像Slalom这样的亚马逊云科技合作伙伴知道，聚焦特定行业很重要。
"我们所有行业的客户都希望投入于生成式AI解决方案，同时也要在最大限度地提高效率和迎接增长之间取得平衡，" Slalom数据和技术部门全球总经理Mukesh Kumar表示。"我们已看到了使分歧的想法更大胆的重要性，也意识到磨砺业务和行业聚焦能力的必要性，这有助于让我们优先考虑那些提供有影响力的短期和长期解决方案的想法。"
2. 熟悉：了解适合客户案例的基础模型
Amazon Bedrock汇集了一些如今市面上最强大的基础模型，未来会整合更多模型。因为基础模型并不是一个通用型解决方案，亚马逊云科技对基础模型的精选将使像Pega这样的亚马逊云科技合作伙伴能够支持客户的不同需求，。
"Bedrock正好满足企业客户有对基础模型选择的需求，"Pega人工智能实验室首席科学家兼主任Peter van der Putten表示："因为案例的不同，并不是大模型就能提供最佳性能，某些特定模型针对特定任务可以提供更好的性能。除了提供丰富的选择外，亚马逊云科技还提供了客户期望的安全性和可扩展性。"
亚马逊云科技合作伙伴须花时间了解通过Amazon Bedrock可以享用的基础模型的独特功能和优势。这将包括 AI21 Labs 开发的 Jurassic-2 多语种大语言模型系列，能够根据自然语言指令生成文本内容，目前支持西班牙语、法语、德语、葡萄牙语、意大利语和荷兰语。
作为Anthropic开发的大语言模型，Claude基于Anthropic对于训练诚实和负责任的AI（responsible AI）系统的大量研究，能够执行多种对话和文本处理任务。Stability AI开发的文生图基础模型Stable Diffusion，这是文生图领域目前最流行的模型，能够生成独特、写实、高清的图像、艺术品、商标和其他设计图。
Amazon Bedrock还提供了用户对Amazon Titan基础模型的访问，该基础模型包括两个新的大语言模型：一个是针对总结、文本生成、分类、开放式问答和信息提取等任务的生成式大语言模型；另一个是文本嵌入（embeddings）大语言模型，能够将文本输入翻译成包含语义的数字表达（即 embeddings 嵌入编码），这对个性化推荐和搜索等应用大有裨益。
用户还可以通过Amazon SageMaker JumpStart来选择诸如此类的基础模型。JumpStart是一个机器学习中心，提供算法、模型和机器学习解决方案，非常适合具有扎实的机器学习专业知识的客户。如果这些客户想要试验基础模型，并使用工具来训练和调优模型，如Amazon SageMaker Studio（适用于机器学习的完全集成的开发环境)，并希望自行管理基础设施。
3. 构建：开始构建您的亚马逊云科技生成式AI解决方案和实践
亚马逊云科技的客户已准备好使用生成式AI解决方案，并希望亚马逊云科技的合作伙伴能够利用特定的行业应用构建完整的产品。亚马逊云科技正与像Salesforce这样的合作伙伴密切合作，将他们的生成式AI解决方案引入到亚马逊云科技。
"我们与亚马逊云科技的合作以及当前的集成，使客户能够通过Salesforce Data Cloud将SageMaker中的定制机器学习模型引入到Salesforce，"Salesforce数据云、分析应用程序和Einstein执行副总裁兼总经理Rahul Auradkar表示。"我们很高兴将这种集成扩展到亚马逊云科技的生成式AI产品中，并正在与亚马逊云科技密切合作，以扩展我们的生成式AI产品，所有这些都是我们代表客户对信任和安全的持续共同承诺。"
现在有很多种方式可以开始借助亚马逊云科技构建生成式AI解决方案和实践。不妨从确定交付最小巧产品的用例子集入手。亚马逊云科技合作伙伴网络（APN）已能够通过主题专家、资金支持和逆向工作方法等亚马逊创新文化来支持这些概念验证。
亚马逊云科技还提供包括亚马逊云科技解决方案库、亚马逊云科技解决方案构件和合作伙伴解决方案工厂等在内的加速器，帮助交付值得信赖的高质量解决方案，以节省客户的时间与精力。此外，亚马逊云科技将与每一位合作伙伴密切合作，在接下来的几个月里将正式可用的Amazon Bedrock无缝集成到客户现有的实践和解决方案中。
4. 吸引客户：将合作伙伴的专业知识带给我们共同的客户
亚马逊云科技客户对这项技术满怀热情，渴望获得它所承诺的好处，而亚马逊云科技合作伙伴可以使其成为现实。亚马逊云科技庞大的合作伙伴网络确保客户可以利用丰富的行业经验和资源，快速有效地创新。
普华永道等亚马逊云科技合作伙伴正在致力于为客户提供完整的生成式AI实践和解决方案。 "我们看到生成式AI对知识、工作、生活和社会带来了广泛而深远的变革效益，"普华永道合伙人兼数据、人工智能、生成式AI产品入市负责人Bret Greenstein表示。"普华永道长期以来是负责任的AI领域的先驱，是分析机构公认的AI服务领域的领导者。我们帮助客户以负责任的方式使用生成式AI提高生产力、创造新的增长机会。"
"通过借助亚马逊云科技的强大力量，我们可以快速提升自己的AI能力，为客户提供更大的价值，"Greenstein补充道。"凭借亚马逊云科技强大的企业级基础设施和先进的AI工具，我们完全有能力成功释放生成式AI的全部潜力。"
现在开始使用基于亚马逊云科技的生成式AI
借助生成式AI，亚马逊云科技处于令人兴奋和不断发展的数字时代的最前沿。亚马逊云科技承诺长期投入，并持续推动这一领域的创新，包括支持亚马逊云科技合作伙伴开发生成式AI实践、解决方案和产品。
亚马逊云科技合作伙伴可与我们的合作伙伴拓展经理和合作伙伴营销经理一起制定生成式AI入市（GTM）战略。合作伙伴拓展经理和营销经理将负责联络亚马逊云科技生成式AI实践和解决方案开发团队，以打造和践行更美好的共同愿景。
一旦亚马逊云科技合作伙伴拥有吸引客户的解决方案，就可以通过使用亚马逊云科技Marketplace作为主要渠道，简化客户购买体验。
亚马逊云科技合作伙伴在帮助客户发掘生成式AI潜力方面发挥着关键作用。同时，亚马逊云科技正在为合作伙伴提供工具和资源以帮助客户在这个迅速崛起的领域取得成功。
