近日，以“赋能千行百业 开创绿色未来”为主题的首届“新绿杯”信息通信行业赋能碳达峰碳中和创新大赛落下帷幕，中国联通智网创新中心凭借过硬的技术实力和创新的产品实践，联合腾讯云共同打造的“基于数据模型驱动的数据中心机房AI节能和控制优化案例”在2500+参赛项目中脱颖而出，经组委会专家评定，名列前八十，荣获大赛三等奖。
数据中心作为数字经济的重要基础设施，建设规模不断扩大，与此同时，相应的能源消耗量逐年攀升，碳排放、冷却系统耗电量、旧设备更新换代、供应链环保等问题也日益凸显。针对这一系列在碳达峰、碳中和路上的障碍，中国联通智网创新中心基于“机理框架+数据模型”双驱动的数据中心AI节能和控制优化技术应运而生。
打破传统自控平台局限，创新机理框架+AI驱动，实现全局优化
系统基于“机理框架+数据模型”双驱动，充分考虑不同物理设备的性能特性以及设备之间的耦合关系，通过刻画设备性能系数矩阵，实现设备性能曲线高精度建模和预测，预测误差RMSE<3%。
针对暖通系统参数优化，变被动为主动、变局部为全局。采用自适应迭代算法，构建PUE预测AI模型，在系统层面整体寻优，实时从数十万条系统运行可能路线中，寻找到最高效的运行路线，不断逼近系统运行节能极限。节能效果可量化、节能数据可感知，支持多维度验证。
同时支持水冷系统与AHU，实现高精度能效预测与节能控制
系统同时支持对水冷系统和AHU(间接蒸发冷却技术)的智能数据分析和节能控制，通过冷量按需分配，主动调节关键设定点，节能模型精度高于93%，处于业界领先水平。
华南某数据中心使用AHU技术，园区用地面积400亩+，共有IT建筑8栋，其中三号楼，共有72台间接蒸发冷空调，应用AI节能技术后，制冷站年节电率19.3%，年减少二氧化碳排放4400 吨（按0.75kgCO2/kWh计算减排），等效植树约6010棵。
AI节能系统图
上海某数据中心使用水冷机组制冷，将A1楼接入AI节能系统后，经过实测对比，CLF(制冷负载系数)下降22%，节能率超过11%，年节电量超300万度，减少二氧化碳排放2250 吨，等效植树近3000棵，成功迈出绿色低碳数据中心发展坚实第一步。
AI节能改造前后的参数对比
使用云化和标准化架构，推广高效，助力数据中心节能降碳价值目标达成
系统技术手段成熟、易部署，适用于各类数据中心，通过以下手段达成快速推广的目标：
数据处理标准化——基于网络中台，通过中国联通统一接口规范进行动环数据采集，在云化平台内通过标准数据工具快速对数据进行治理，确保数据质量的稳定可靠。
机理模型高效搭建——充分利用云化平台的优势与特点，将数据中心制冷模型按区域、设备类型等多维度进行场景分类，同时通过低代码手段快速基于场景进行孪生建模，使得整体交付时间能缩短15天以上，大大提升快速推广的可行性。
数据模型快速训练——创新性地将样本基于数据中心区域、制冷方式、设备类型等进行场景分类，通过储存在云平台的全集团数据中心的相关历史样本数据对新建数据中心的节能模型进行补偿训练，快速提升模型精度，缩短训练时间30%以上。
平台适用于新建数据中心及在用数据中心改造，做到高精度、快速度、强普适，具备高效落地、快速铺开、价值显性等优点，为数据中心绿色发展保驾护航。
随着数实融合的进程不断加速，绿色可持续既是要求，也是目标。中国联通智网创新中心和腾讯云将继续通过创新技术手段，结合绿色发展新需求，契合绿色发展新趋势，探索绿色发展新路径，以“智”力，“碳”新路，支撑数据中心达成双碳目标。
