飞象网讯 （计育青/文）自年初以来，先有微软、谷歌语言大模型引起轰动，后有国内众多企业纷纷曝出类似模型，AI语言模型似乎成了2023年最亮的明星。不过当火爆的各类GPT还在千方百计寻找自己的实用价值时，华为发布了华为云盘古大模型3.0，这是一个从设计之初就面向行业应用的大模型，专注于为每个行业、每个企业乃至每个人提供专家型AI助手，而且已经在金融、制造、政务、电力、煤矿、医疗、铁路等10多个行业投入应用，服务于400多个业务场景。
近日，山东能源集团与华为宣布，盘古人工智能矿山大模型已经在山东能源的矿山一线投入了应用，展现出了巨大的商用价值。媒体记者团还深入到山能煤矿井下实地参观，了解中国AI大模型的真正实力和赋能产业迸发出的卓越价值。
AI下矿井，带来四大价值
中国是一个煤炭生产大国、消费大国，全国共有约4400处煤矿，280万煤矿工人每年产出45.6亿吨煤。不过由于中国工业底子薄，煤矿行业的自动化、智能化程度都比较低，两百多万煤矿工人的工作环境艰苦且危险。为提高煤矿的智能化水平，让更多的煤矿工人坐在地面办公室里就能完成挖煤作业，山东能源集团决定与华为合作，将盘古大模型运用在井下，提高矿山的安全性和工作效率。
华为煤矿军团解决方案总裁蒋旺成表示，对于矿山来说，盘古大模型可以带来四方面的价值。一是实现由“高危生产”向“本质安全”的转变，通过对人的不安全因素、物的不安全状态进行智能管控、提醒、消缺，盘古大模型可以有效提升安全自管自治能力，降低安全事故发生概率；二是实现由“劳动密集”向“精简高效”转变，大模型中的机器视觉技术可以优化日常巡检和安全监管工作，进一步提升生产效率，降低劳动强度，减少作业人员；三是由 “粗放管理”向“质量效益”转变，对生产数据建模分析，可以持续优化生产质量与成本，有效提高生产效率和效益；四是由“分散重复”向“集约高效”转变，通过对人工智能应用的统建统管，避免了各单位重复投资和烟囱式建设，实现集约化算力服务、业务场景创新、商业转化应用发展和人工智能人才培养。
创新AI开发、应用模式
据山东能源集团总经理助理王立才介绍，山东能源此前曾在生产中采用过人工智能技术，但是传统的AI小模型技术往往只能适用于一个矿井、一个场景，迁移到其它矿井往往需要重新训练，而且存在成本高、周期长等问题。山东能源希望采用新的AI技术来实现两个目标，降低人力监测工作强度、培养矿山智能化人才。
井下巡检过去需要人工完成，作业现场高温、潮湿、粉尘多且非常危险。山东能源在前期曾尝试用摄像头来支持远程监控，积累了海量的视频，都需要靠人力来发现、标注异常点，工作量非常大。因此山东能源希望新的AI大模型能够带来更加先进的机器视觉技术，实现皮带运输、防冲泄压、人员安全、流程合规检查等场景的智能化监测和识别，从而降低人力监测工作强度。另一方面，煤矿采掘、运输、机电等场景化AI应用的专业门槛高，智能化落地需要即懂业务又懂AI的煤矿行业专家，这就要求新的AI大模型在开发、部署的同时，建立科学合理的人才培训机制，帮助矿山培养智能化人才。
2022年，山东能源与华为成立了联合创新中心，重点围绕煤炭开发利用重大科技需求。双方汇聚了科学技术、应用场景、行业双跨专家等优势资源，在智能化煤矿建设、煤矿安全管控等领域形成了一批可复制推广的解决方案。2023年1月，山东能源建立了基于盘古大模型的人工智能训练中心，初步构建了中心训练、边缘推理、云边协同、边用边学、持续优化的人工智能运行体系，以及集团集中训练、生产单位执行的人工智能管理体系，探索出了一套可复制应用的工业化人工智能生产平台，初步实现了从人工管理到智能化管理、从被动管理到主动管理的转型。
推动工业智能化转型
作为盘古大模型在矿山领域的首次商用，山东能源、华为和云鼎科技成功地验证了大模型在工业生产领域的基础能力，目前已经在兴隆庄煤矿、李楼煤业、济二煤矿等试点单位实施了首批场景应用，覆盖采煤、掘进、主运、辅运、提升、安监、防冲、洗选、焦化等9个专业、21个应用场景。通过对现场生产数据和监控视频的智能分析，系统可以实时优化工艺参数、识别故障与异常、审核作业规范，并以广播提醒、设备联动等方式实现自动处置，形成了防冲卸压施工AI监管、多绳摩擦提升系统尾绳运行监测、筛下水“跑粗”智能监测、立井提升井底堆煤监测等一批应用成果。
钻孔卸压是防治冲击地压的主要手段，引入AI大模型视觉识别技术来分析卸压钻孔施工质量、辅助验证工程规范性，可以减少82%的人工审核工作量，将原本需要3天的防冲卸压施工监管流程缩短至10分钟以内，并且做到100%验收率。山东能源为此编制的监管数据采集规范已在集团鲁西矿业推广应用。
多绳摩擦提升系统中，尾绳的作用是平衡配重、减少首绳与摩擦轮之间相对滑动。山东能源利用AI推理服务器实时分析尾绳的高速影像数据，可以有效发现尾绳异常，及时报警并通知维修人员现场处置，消除隐患、保障人员和财产安全。
选煤过程中，为避免粗颗粒物进入介质回收环节，需要及时发现“跑粗”现象。山东能源通过加装截粗装置和摄像仪，在边缘推理设备上部署AI模型，实时分析粗颗粒物堆积情况并及时告警、推送证据图片，从而降低工人劳动强度、提升选煤效果。
在主井装卸及提升作业过程中经常会掉落部分煤渣煤尘，堆积严重时会影响提升安全，危及作业人员的生命安全。山东能源基于AI机器视觉算法，在井底设置高清防尘摄像机，实时检测堆积情况并分级报警，确保及时清运井底堆煤，保障人员生命安全。
蒋旺成表示，盘古大模型在山东能源的商用落地是人工智能技术在工业领域的又一创新实践，解决了碎片化场景问题，而且提出了创新的矿山AI开发模式，为AI大规模进入矿山打下了坚实基础。 由此不难看出，在全球AI技术竞争中，中国企业发出的声音也许不那么大，但是带给一线工业企业的价值却是实实在在的。想产业经济所想的AI才是有前途的AI，服务行业数字化转型的大模型才是有价值的大模型，从这个角度来看，中国AI必将行稳致远。
