C114讯 8月21日消息 日前，中国电信启动AI算力服务器（2023—2024年）集采，以训练型服务器为主，可以说是为了大模型训练而来。
一方面，中国电信自研推出的星河通用视觉大模型、生成式语义大模型TeleChat都离不开AI服务器。另一方面，作为第一梯队的云服务商，也能为更多用户提供大模型训练所需的算力服务。
需要指出的是，AI是本次集采的一大亮点，因为这应该是中国电信第一次将AI算力服务器作为一个独立的品类进行集采。当然，还有一个更重要的细节是中国电信对国产AI算力产业的支撑。
公告显示，本次集采的产品品类包括I系列服务器以及G系列服务器，I系列CPU采用Intel至强可扩展处理器，G系列CPU采用鲲鹏处理器。其中，I系列规模为2198台，G系列规模为1977台。经C114测算，以G系列为代表的国产化服务器规模占比超过47%。
为建设智算中心集群铺路
从前不久中国电信在2023上半年财报中披露的信息来看，中国电信持续优化“2+4+31+X+O”算力布局，上半年智算新增1.8EFLOPS，达到4.7EFLOPS，增幅62%；扩大通用算力，通算新增0.6EFLOPS，达到3.7EFLOPS，增幅19%。
从这些数字就能直观看到，在人工智能时代，中国电信对算力布局的重心已经向智算倾斜。中国电信董事长柯瑞文在2023算力大会上指出，目前算力基础设施正由通用算力为主向通算、智算、超算一体化演进。
为了满足千行百业对智算的需求，中国电信全面深入实施“云改数转”战略，充分发挥云网融合优势，积极打造云智、训推一体，云网边端协同的分布式算力基础设施。同时，推进“中心－省－边缘－端”四级算力建设，打造可满足多个大模型同时训练的公共智算中心。
中国电信发布的《智算产业发展白皮书》数据显示，我国新增算力设施中智能算力占比过半，预计2025年智算规模占比超过85%。中国电信副总经理栾晓维也明确提出，中国电信将适度超前布局建设算力基础设施，加快开展智算中心集群建设。
另外，中国电信积极构建大带宽、低时延、高可靠、智能化的DCI网络，打造东西向1/10/15ms、南北向1/5/20ms时延圈，实现分布式算力基础设施的高效互联。同时联合产业各方共同打造面向智算的高速无损、确定性网络，定制新一代液冷服务器，推进传统数据中心向支持全液冷架构的AIDC演进。
图源：摄图网
可以看到，中国电信本次集采的AI服务器产品是基于新形势下，为建设智算中心集群铺路，进一步提升云网融合算力基础设施的能力。与此同时，这也能够支撑中国电信进一步强化算力、算法等关键核心技术攻关，提供丰富的产品和高品质的服务，为数字经济发展注入新动能。
培育健康信创AI产业链
值得一提的是，这不是中国电信第一次这么大力度支持国产化芯片的服务器，早在2020年的服务器集采项目中，就将全国产化服务器单列出来进行采购，而且占比接近20%。2021年的服务器集采，全国产化占比则超过25%。
虽然这一次AI服务器的集采规模看上去不是特别大，但是如果说把之前的GPU服务器作为AI服务器的话，规模还是有非常大的增长。同时接近50%的国产化份额配比，凸显了中国电信作为央企，对拉动民族产业链的责任和使命。
图源：摄图网
其实对于国产化智算的适配工作，中国电信一直在推进，在上个月举办的“中国互联网大会——国家新型互联网交换中心与算力网络融合发展论坛”上，中国电信大模型技术专家李康就介绍，中国电信将会与国产芯片厂商联合打造信创大模型训练平台，支持开创信创大模型。
此外，将智算产品化落地的天翼云也在持续推进国产化工作，在“第六届数字中国建设峰会·云生态大会”期间，天翼云科技有限公司副总经理广小明就介绍了天翼云国产化“H”（“一横两纵”）能力体系持续完善，在此基础上持续提升自主研发能力，推进国产化适配工作，目前已经在多行业持续全面落地。
回过头来看这接近50%的支持力度，能够激励国内AI算力产业链加快关键技术攻关，加速技术落地，同时在应用过程中不断完善产品能力，进而实现追平和赶超。毕竟目前来看，国内AI服务器的核心芯片仍然重度依赖国外头部供应商，因此只有先用起来才能有突破的可能。
柯瑞文也表示，中国电信将始终牢记“国之大者”，持续加大科技创新投入，构建“云网能力底座+行业应用平台”深度融合的产业数字化发展新模式，着力打造具有国际竞争力的算力产业集群，与业界携手构筑算力新生态，持续赋能数字经济高质量发展。
