进入5G时代，通信网络走向全面服务于数字化社会，各行业都在积极探索数字化转型道路。数字经济增长给电信产业带来了新的机遇，也给网络运维运营、降本增效等方面带来了挑战。一方面多频多制式多种站型使得网络越来越复杂，同时各种新技术的引入，比如Massive MIMO、灵活空口等，使得网络复杂度几何倍增。另一方面大量不同类型不同能力的终端接入，各种toC和toB业务需求的开展，使得网络数据量空前增大。在此背景下，自智网络以自动化和智能化为核心特征，以提高通信网络的质量和效率为目标，实现行业数据的智能升级，成为5G与未来通信网络和人工智能深度融合的重要发展趋势。中信科移动持续探索自智网络的应用实践并取得了积极进展。
中信科移动通过数字化、智能化、敏捷化的理念牵引体系设计和技术发展，采用云端智能、网络智能、网元智能的三层架构，构建“分层治理、协同智能”体系，使能智能移动网络，渐进实现高阶自智。
其中，云端智能基于x86云化平台，借助专家经验和全局数据转换成模型，使能跨域、整网的闭环控制，承载规建维优业务数智化。网络智能是在操作维护平台构建算法框架，向智能运维演进，进行AI小模型训练和推理，对结构化数据进行处理，实现准实时智能。网元智能是在网元设备内部，基于可获得的局部数据进行网元自身的感知分析推理，并执行预置的 AI 算法，进行网元服务范围内的自环分析决策。
同时，中信科移动积极进行自智网络实践，推出了Nexicloud自智网络全域解决方案。Nexicloud以大数据、算力基站为支撑，结合神经网络、知识图谱等AI技术，打造网络自规划、业务自开通、网络自维护、质量自优化等四个自动化构建闭环自智网络，赋能“规建维优”的多个场景，推动网络质量和用户体验的快速上升。
网络自规划。面向现网弱覆盖精准补点难、增强覆盖竞争力难、站点投资评估难等痛点，中信科移动推出价值站点规划应用FAN（Fast Autoplaning Network ）。基于MR等数据结合流量预测、建筑物识别，精准评估现网，输出扇区级规划及建设优先级，从而指导网络建设价值最大化，提升网络覆盖竞争力。
业务自开通。AI智能质检系统实现了数字化驱动网建工程基站质检标准化，全流程数据实时采集、审核、闭环的新流程，网建质检流程闭环时间可缩短80%以上。同时采用DataC自动单验系统实现单验日志自动生成，基站自启动等技术实现安装即质检、开通即商用，商用即精品的闭环数字化管理，资源投入大幅减少。
网络自维护。基于大数据分析及AI模型训练，建立设备健康度模型，对设备进行智能健康体检，提前防范风险，提高网络可用性。
质量自优化。HiNet自优化系统构建了“平台+大数据+专家”网络数字化运营体系，推出质差小区根因分析应用CRCA（Cell root cause analysis），助力高效的质差小区治理。RF自智应用（Auto RF）暨MassiveMIMO权值优化，利用天馈软调参数，结合机器学习寻优算法，实现“覆盖问题自动发现-自动分析-自动优化”，助力高效低成本天馈组网覆盖优化。智能干扰分析通过AI算法进行干扰类型自动识别和外部干扰源定位，快速排查和定位干扰，提升网络质量。智能节电基于AI预测小区业务负荷、小区共覆盖识别、节能策略智能推荐和及时唤醒，实现动态高效节能与保障网络性能的最佳平衡。
未来，中信科移动将持续在数字孪生、意图驱动、大模型等方向推进深化研究应用，紧跟自智网络的目标架构、演进蓝图，在网络生产中不断探索，以AI赋能“规建维优”等网络生产流程，围绕用户体验全过程，加速智能运维技术创新，使能网络具备自发现、自优化、自治愈能力，实现L5高阶自智网络。自智网络方兴未艾，中信科移动将全面拥抱自智网络与运营商紧密合作，注入5G+AI新动能，助力社会、经济高质量发展。
