近日，山东联通与中兴通讯深度合作，在临沂市进行联合创新，率先完成NGI（网络地理化洞悉） 5G高铁分析功能验证，实现高铁特殊场景的问题分析，为无线网络深度优化和智能化运维贡献力量。
从组网结构来看，终端随列车高速移动，用户行为具有高度一致性。从覆盖场景来看，高铁场景下信道条件变化剧烈，受多普勒频移影响，列车高速运动会导致接收端接收信号频率发生变化，覆盖稳定性也会比大网用户低。由于高铁的特殊场景，导致通过常规DT测试来持续评估网络覆盖和用户感知，处理投诉、复现故障等代价变得极为高昂，且效率低下。而NGI能够智能识别高速用户，并基于高速用户的呼叫记录id进行二次定位，完善用户数据信息采集；通过超级小区CP合理分布，实现隧道内栅格正常渲染，解决用户进入隧道定位问题。
临沂联通网优中心联合中兴通讯创新团队借助NGI工具进行高铁分析试点，5G基站可以上报高速用户标识，通过高铁用户识别算法，在无线侧识别高铁专网高速用户，并对高速用户进行后台统计，评估多维覆盖指标，在免测试的情况下实现高铁场景的可视化分析。本次验证对比高铁分析功能和DT测试输出结果，对于低于-105dBm的弱覆盖区域，以DT为准，统计连续3个点以上区域，对比NGI栅格，有40处相同，15处不同，比例拟合度为72.72%。
NGI 5G高铁分析功能，基于基站MR高速标签和高铁二次定位算法，能够更真实、完整、便捷的评估高铁线路覆盖，并及时发现高铁覆盖问题，相较传统的前台路测，不仅准确率高，而且节省了大量的人力和成本，提高了外场网络优化效率，对临沂联通网络质量提升、成本控制方面发挥了积极的作用。未来临沂联通将继续对NGI高铁分析功能进行演进，预计NGI下个版本规划支持高铁异常事件、语音质量评估等功能，为临沂联通5G高铁用户提供良好的网络体验。
