近日，在CyberC举办的“Computing Technologies for 6G Communications”6G研讨会上，中国移动首席专家刘光毅表示，6G内生AI是下一代通信技术的重要发展方向，将为未来互联世界带来更快、更可靠、更具交互性的通信体验与泛在就近的智能服务。
刘光毅谈到，内生AI不仅运行于通信网络中，还将深度嵌入到通信设备、基站和终端中，使其具备自主学习和适应不同通信环境的能力。这将带来更高效的网络管理、更低的时延以及更卓越的通信质量。此外，网络设备如基站等也能通过内生AI为用户终端提供泛在就近的AI服务。这一内生AI的引入带来了网络与AI融合架构的四个关键变革：从外挂式到内生一体，从尽力而为到AI服务质量保障，从各元素解耦到各元素协同，从场景驱动到能力驱动。
为满足多种服务需求，6G将引入多个逻辑面，提供通信、感知、计算、AI、大数据、安全等多维网络能力，形成平台化、一体化的服务体系。6G网络将定义新的数据面、智能面、计算面等，并有望扩展传统的控制面和用户面，通过AI四要素的协同，满足网络内外AI服务的质量要求。
刘光毅还深入分析了与6G内生AI架构相关的关键技术，包括AI服务质量保障、AI计算与通信深度融合以及数据生成与可靠AI。其中，AI服务质量保障方面提出了一套AI服务质量（QoAIS）指标体系，将安全、隐私、自治和资源开销作为新的评估维度纳入，为用户AI服务质量的衡量和保障机制的设计提供了统一的依据；AI计算与通信深度融合方面设计了一套通算融合的内生AI协议，实现对计算和通信的协同管控，满足AI所需的连接和分布式计算服务、以及基于AI的连接和计算融合控制需求；数据生成与可靠AI方面则提出网络数字孪生来实现按需的数据生成与可靠的AI预验证。这些技术的创新将为6G内生AI的实现提供坚实的基础。
此外，刘光毅详细介绍了6G与AI大模型融合的可能模式与路径。刘光毅表示，从网络使能AI大模型的可能模式来看，6G内生AI可以为AI大模型的训练过程提供连接、数据服务，为推理过程提供连接、计算、模型拆解/分发服务。然而，与ChatGPT不同，网络中存在大量结构化数据，且不同网络问题间的共性不清晰，网络AI大模型面临较大挑战。因此，6G与AI大模型融合可考虑分阶段探索，首先探索网络运维人工智能大模型，从小规模、离线入手，向大规模、实时发展，最终探索是否可以实现模型统一。
最后，刘光毅还介绍了2020年中国移动与多家单位联合发起成立的民间性质全球Network AI交流平台——6GANA，简要介绍了其相关技术成果，并表示，中国移动研究院与6GANA将继续在6G网络AI这一领域持续投入，致力于推动内生AI技术的创新，为下一代通信技术的发展作出贡献。
