当前，5G移动通信网络运维由规模建设转向精细场景化专项优化，通感一体、智能制造、沉浸实时等5G-A技术已开始推广应用，通信网络加速向智能化演进。基础工程参数精细管理、无线参数智能优化、网格结构精准优化是精品网络质量关键环节与核心工作，直接关系到5G网络的站址规划、性能优化的可靠性与有效性。基础工程参数受到人工测量准确度、施工质量和天馈单元频繁调整带来的数据失真的风险，要纠正这些错误，必须重复人工上站采集，这无疑增加了时间与精力的消耗。此外，移动通信网的天馈系统优化工作需专业塔工爬塔登高作业，受限于天气、人力等因素，工作效率低、成本高。因此，开展5G网络天线覆盖智能化优化成为当前亟待解决的问题。
如今，AI 和大数据等信息技术迅猛发展，无线网络智能化已成为通信行业的关键发展趋势。针对当前移动通信网天线覆盖优化工作痛点，海南移动网络优化中心与中信科移动联手，推出了面向“零接触”自优网络的天馈洞察 RFi（RF Insight）+RF 自智（Auto RF）联合解决方案。该方案充分考量了网络环境的繁杂性与操作的经济性，从网络自智化的视角，通过自动化数据采集、自动建模、智能分析决策以及自动闭环反馈这四个层面切入，深度结合 AI，迅速识别天馈当前的经纬度、高度、方位角与下倾角，并依据用户和业务的实际分布情况，进一步分析得出天馈接反、天馈纠偏、建议覆盖方位等关键数据信息，为网络质量优化提升工作的开展提供指引。在海南移动多个市县的验证应用中，对天馈接反、天线遮挡等异常的识别准确性高达 85%以上，成功解决了天馈异常识别的难题，为“零接触”洞察网络问题奠定了现实基础。
此外，通过将智能寻优算法应用于 RF 优化领域，引入机器学习最优化粒子群寻优算法，解决了小区连片下不同天馈角度和功率区间组合过多的问题，能够快速精准制定最优组合解决方案。通过精细调整天馈角度、天线权值、功率调优等，实现了对无线信号的精准控制和优化。经过不断循环改进优化策略，并结合实时网络反馈，实现了网络的动态调整。现网应用表明，优化后网络质量有明显提升。
天馈洞察和RF自智现网应用
海南移动与中信科移动的联合创新，不仅是无线自智网络领域的重大突破，也是双方共同迈向智能化、高效化网络新台阶的关键一步。通过此次合作，双方将共同推动无线网络服务的创新发展，为用户提供更为高速率、更智能、更安全的优质通信体验。
