大模型开启了通用人工智能大门，为产业、生态与技术带来新范式。通信领域凭借算力、网络、数据全要素资源优势，结合多样化业务场景，为大模型赋能提供了内生驱动力。近日，中国移动山东公司（山东移动）携手中兴通讯，以网络故障事件管理业务流程为牵引，基于大模型和智能体核心技术，综合利用现网原子能力与运维知识文档，共同创新打造故障监控机器人的大模型应用。
通信网络的技术快速发展，网络规模与复杂度与日俱增，而维护工具与手段离散、经验知识分散，使得资源整合与协同效能受限。面对跨专业的业务深度融合新常态，如何在加速故障识别、精准定界定位、高效调度故障处置流程、促进故障闭环管理的同时，有效减轻一线监控维护人员的工作负荷，成为亟待解决的重大挑战。此次联合创新正是为了应对这样的挑战，旨在实现更精准的故障识别与定界定位分析，更高效的串联流程加速故障闭环，更智能的LUI意图交互运维体验，更沉浸地嵌入自主监控释放运维人工负荷。
通过本次联合创新，现已基于大模型实现省内多专业场景的故障定义、故障案例及故障发布标准的知识问答，通过LPI映射实现对现网数据查询、信息发布等原子能力按需按意图调用，从而辅助监控人员快速查询运维数据，加快故障调度。通过Agent工厂生产的多个智能体进行灵活编排、相互协同，完成具体的任务。故障识别智能体，采用大小模型协同能力，可在1分钟内对告警时序与空间社区进行多维度异常检测，识别跨专业故障，然后汇聚关联数据并自动生成摘要。此外，在故障定界定位环节，创新性地将排障思维过程融入分析智能体，结合故障案例库与故障关联数据进行多因素组合，综合推理故障根因，极大地提升不确定性问题的定界定位推理准确性。
未来，山东移动与中兴通讯将继续深入合作，加速故障监控机器人全面融入运维生产流程，降低监控和维护一线人员的工作负荷，提升运维效率，实现价值成效闭环。
