移动通信网络作为典型的干扰受限系统，用户的通话质量和上网体验都会受到各类干扰信号的影响。传统的干扰分析排查手段高度依赖工程师的经验，存在准确率低、效率低以及人工成本高等问题。面对这一挑战，中信科移动推出了空地联合智能干扰识别处理方案AGIIS（Air-Ground Integrated Interference Identification Solution），通过智能化手段提升网络干扰优化效率。
智能干扰分析系统：精准识别，高效应对
智能干扰分析系统是AGIIS解决方案的核心组成部分。该系统深度融合了大数据分析与AI技术，实现了对受扰小区的快速梳理、干扰特征的精准捕捉以及干扰类型的高效识别。通过对接网管数据，系统能够实时获取并分析网络中的干扰情况，利用先进的算法模型对干扰特征进行深度挖掘和标签化处理，从而准确判断干扰类型，并自动生成处理方案。对于内部干扰，系统能够迅速定位问题源头，提供直接有效的解决方案；而对于外部干扰，系统则能够通过高效评估机制，缩小干扰源范围，为后续的干扰源排查提供有力支持。
无人机干扰检测系统：空中侦察，精准定位
为了进一步提升外部干扰源的定位效率，中信科移动还引入了无人机干扰检测系统。该系统利用无人机搭载的高精度频谱扫描设备，能够在复杂多变的环境中执行高效、精准的干扰频谱扫描任务。无人机的空中侦察能力使其能够轻松跨越地形障碍，实现对各类高危站点和复杂场景的全面覆盖。通过实时回传扫描数据，系统能够迅速锁定干扰源位置，为后续的干扰排除工作提供支撑。
空地一体，高效协同
智能干扰分析系统与无人机干扰检测系统的有机结合，共同构建了一个从地面到空中的全方位、立体化干扰解决方案。这种空地一体的协同作战模式，大大提高了干扰识别的准确性和效率，显著降低了人工干预的成本和风险。
在实际应用中，中信科移动的空地协同智能干扰优化解决方案已经取得了显著成效。智能干扰识别系统的识别准确率达到80%以上，有效降低了人工干扰识别的技能门槛和人力投入；无人机干扰检测系统则以其高效、精准的侦察能力赢得了用户好评。两者结合使用，极大地提升了网络优化运维的自智化水平，为用户提供了更加稳定、高效的网络服务体验。展望未来，中信科移动将继续秉承创新、务实、高效的发展理念，在网络优化运维自智化领域不断深耕细作、开拓创新。
