相关专题：
1、引言
随着我国移动通信事业的不断发展，网络规模的不断扩大，小区半径的不断缩小，在更高容量、质量的需求呼声下，频率复用度越来越高，频率规划也越来越复杂。一方面要求网络规划工程师采用科学的规划方法完成对网络的设计，另一方面由于最初的规划方案总有不尽完善的地方，因此需要提供快速方便的方法和工具，供网络优化工程师对频率进行动态的优化。
本文结合广东省移动通信有限责任公司广州分公司（以下简称广州移动）的实际工作经验，对频率规划方法作初步的探讨。
2、计算机自动频率规划的原理
常见的频率规划软件（如EET）原理如图1所示：
（1）小区间干扰表
小区间干扰表在频率规划开始前创建。该表是网络受干扰的极端统计，它描述了每个小区将受到的所有潜在干扰影响的区域面积和话务量的情况。频率规划器在规划中读入并学习各个潜在干扰关键区域，最终的频率计划所产生的干扰是这个“干扰分析表”的子集。换一种说法，小区间干扰表其实是小区间相关性的量化统计。
典型的小区间干扰表如表1所示：
[table]
| CELL | CELLR | CI_index | CA_index |
| A | B | 500 | 20 |
| A | C | 100 | 2 |
| … | … | … | … |
| B | A | … | … |
| … | … | … | … |
如表1所示，在最终的规划方案中，若小区A与小区B同频，则小区A将受到来自小区B的同频干扰，干扰量为500。若小区A与小区B邻频，则小区A将受到来自小区B的邻频干扰，干扰量为20。
（2）频率资源及复用模式指运营商可用的频率资源及所选用的频率复用模式。在广州移动，一般采用BCCH及TCH各分一层的MRP复用模式。
（3）频率规划算法
频率规划算法指计算机根据小区间干扰表和可用的频率资源及复用模式找出使网络的干扰减少到最小（或近似最小）的频率规划方案的方法。
3、传统规划软件的不足
传统的规划软件创建小区间干扰表的方法为：根据工程中对干扰保护比的要求（C/I＞=9 dB，C/A＞=-9 dB）在数字化地图的基础上进行小区覆盖预测，由每一点的最强信号确定服务小区的基本范围，在这一点上接收的所有其它小区信号都被视为潜在的干扰源。对于规划人员，这个表是不可见的。
基于传输模型的预测方法存在以下不足：
（1）随着网络容量的增加，基站间距离越来越小，一些旧的经验公式不再适用，比如奥村公式要求基站高度在30米至200米内，基站距离在1公里到20公里内，这显然就不符合当前的网络现状。
（2）大部分规划软件采用的传输模型都是从国外取得，由于城市结构、建筑材料不尽相同，甚至还由于气候等原因，都会引起误差。
（3）基站间距离减小对数字地图的准确性和精确度要求更高。由于我国正处于快速发展阶段，城市建设不断进行，因此地图的准确性很难保证，更谈不上精确度。
（4）任何一种传输模型的场强公式都是经过大规模和大范围的测量和统计得出的。在此基础上作出的干扰预测，只是一个统计意义上的近似值，具体到各个小区，一定会有不同程度的误差。
（5）规划中的误差无法经过反复计算消除，因此在网络优化中很难用传统规划软件对频率进行调整。
基于以上五点原因，有必要探索其他规划思路和方法，以适应当前网络发展的需求。
4、基于实测的规划思路
基于传输模型进行场强和覆盖预测的规划方法之所以不理想，主要原因是预测的场强与实际值不符。如果可以通过实测的方法，获得小区覆盖范围内每一点上来自服务小区与其他小区的场强值，那么在此基础上生成的小区间干扰表和所规划的频率应该会更加准确合理。
采用实测的方法建立小区间干扰表还有一个好处，是可以经过多次测量反复调整小区间干扰表，以及把原有规划方案作为频率规划算法的一个输入，只对局部地区进行规划，保留原有方案中较好的部分，达到频率优化的目的。基于实测的频率规划原理如图2所示：
5、数据采集与处理
基于实测的规划，关键的问题是测试数据的采集方法和小区间干扰表生成方法。测试数据的采集方法主要有以下两种：
5.1 实地测试
具体的做法是用预留的干净频点临时开通小区或用发射机模拟发射。利用TEMS及车载测试系统实地测量服务小区及其他小区的信号强度。本方法适用于覆盖区域主要为路面或开阔地的小区。其优点是操作简单，规划人员可以了解小区的具体覆盖范围。但是本方法存在不少缺点：
◆工作量较大；
◆服务区域内的室内覆盖情况不清楚；
◆没有考虑话务量的因素；
◆如果小区覆盖范围内有较大的无法行车的区域，则本方法不适用。
实际上，广州移动只有个别小区用该方法开通。
5.2 手机测量报告的收取
手机在通话时要向系统提供服务小区及最强的六个邻区信号的下行测量报告。本方法通过收集小区忙时的测量报告，生成小区间干扰表。由于测量报告在忙时收取，用户相对较多，并分布在小区的不同地方，数据量较大，因此生成的小区间干扰表不但有统计意义，还包含了话务量的分布及用户行为的因素，具有较高的可信度。
爱立信交换系统提供了收取CTR（Cell Traffic Recording）的方法，这里已经包含了小区内手机的测量报告，我们可以通过程序将其抽取出来进行处理，此外还可以用在交换机挂表测试的方法得到收集的测量报告。
由于CTR的收取简单方便，因此目前广州移动主要采用这种方法，具体做法是：
◆如果作旧站频率优化，可直接收取CTR。
◆如果作新站频率规划，则稍微复杂一点，首先可根据地理位置给出临时切换关系，以此为根据（有些小区距离不远但没做切换关系的也可以酌情考虑）手工做一个临时的小区间干扰表。原则是距离近的，有切换关系的小区CI_index、CA_index值设得大一点；距离远的，无切换关系的小区CI_index、CA_index值设得小一点。用由此算出的临时频点开通基站，基站开通后收取CTR用于频率的正式规划。
在收取CTR前，还要对小区的参数作以的下临时修改：
（1）把下行的动态功率控制关闭；
（2）小区的测量频点要加上所有BCCH频点。
广州移动处理CTR生成小区间干扰表的原理及方法是：在网络使用了跳频（Hopping）、动态功率控制（DPC）、不连续发射（DTX）等技术的情况下，工程中对干扰保护比的要求为C/I＞=9 dB，C/A＞=-9 dB。
例如，服务小区为A，某关系小区为B，假设在某一条测量报告中收到来自小区A的信号强度为Lev_s（dBm），收到来自小区B的信号为Lev_n（dBm），若C/I=Lev_s-Lev_n＜9 dB，则服务小区和该邻区同频时有同频干扰。把所有Lev_s-Lev_n＜9 dB的测量报告找出来，如表2例子所示（服务小区为A，邻区为B）：
[table]
| 服务小区A强度 | 邻区B强度 |
| -80.5 dBm | -88.5 dBm |
| -80.5 dBm | -85.5 dBm |
| … | … |
CI_index的取值方法有两种：
（1）取表2中记录个数为服务小区为A、关系小区为B的CI_index值。该值是所收取的A小区CTR文件中，关系小区B与服务小区A的差值小于9 dB的测量报告的个数，它表示如果A与B小区有一个同频，A小区CTR收取时间内可能受到B小区同频干扰的话务量。CA_index值与之类似，门限值改为-9 dB。
（2）根据广州移动的经验，考虑到干扰信号的强度。如表2所示，可算出第一条记录中C/I=8 dB，刚达到有同频干扰的程度，第二条记录中C/I=5 dB，相对于第一条记录，C/I值小了一半，因此CI_index可取2，CI_index、CA_index的取值见表3所示。把不同关系小区的CI_index、CA_index分别求和即得到服务小区的小区干扰表。这样计算出来的CI_index和CA_index除了包含话务量、用户行为的因素，还考虑到了信号强度，比第一种方法要合理一些。
对于C/I非常小的极端情况，对潜在干扰信号来自未定义邻区和邻区的情况分别设了128和256的不同上限。
CA_index值与CI_index值类似，只是门限值改为-9 dB，未定义邻区和邻区的上限分别为2与4。
6、频率规划算法
各个厂家都有自己的频率规划算法，比如爱立信的“9999算法”等等。比较常见的一种是“智能本地搜索算法（Intelligent Local Search Algorithm）”，即将频率复用距离简化为间隔，将对复用距离的控制设置为打破限制的惩罚值（代价），将干扰与代价相关（这个“干扰”是用受影响的话务量或话务量和面积的组合来表示的），用来评价频率计划的效率。载波分配反复修正，算法将尽可能调整频率规划使代价降至最小，使网络的干扰减少到最小。
由于基于实测的频率规划通常应用于个别小区或局部地区的规划，因此算法相对简单，举例说明如下：
频率规划时，首先要生成一个小区与频点（包括运营商所有可使用的频点）关系表。如图3所示，假设小区间干扰表中有一条服务小区为A，关系小区为B，CI_index为50的记录，则在小区与频点关系表中把小区B所使用频点的CI_index加上50。再把小区间关系表中小区A的其他记录找出来做相同的处理，综合考虑CI_index与CA_index，则CI_index与CA_index较小的频点即为A小区干扰较小的频点，可采用。
7、小结
与传统规划方法相比，基于实测的规划方法有以下优点：
◆生成小区间干扰表与实际更吻合，所规划的频点更好。
◆由于可规划局部地区，工程扩容无须重新规划全网，避免了全网变频的风险，使优化工作得以持续进行。
◆可动态调整的小区间干扰表，使个别小区或局部地区的频率优化成为可能。
从1999年10月至2000年5月期间，广州移动70多个新基站全部试用该种基于实测的频率规划方法进行站点规划开通，而运用该方法进行频率优化的小区也不计其数，应用效果良好，为广州移动网络质量的改善起了一定的作用，这说明基于实测的规划方法有较高的实用价值。目前，该方法在日常网优频率规划中得到了广泛应用。但是，目前所使用的频率规划算法较简单，在待规划小区太多的情况下不太适用，有待进一步的探索及改进。
