卷积码是Elias在1955年最早提出的，稍后，Wozencraft在1957年提出了一种有效译码方法，即序列译码。Massey在1963年提出了一种性能稍差，但比较实用的门限译码方法，由于这一实用性进展使卷积码从理论走向实用。而后Viterbi在1967年提出了最大似然译码法，该方法对存储器级数较小卷积码的译码很容易实现，并具有效率高、速度快、译码器简单等特点，人们后来称其为维特比算法或维特比译码，广泛应用于现代通信中。本文主要论述了基于Xilinx公司的FPGA的卷积编码器及相应的维特比译码器的研究，并在幸存路径存储与译码输出判决方面提出了改进算法，从而使译码器结构得到简化。
1 卷积码的编码原理与实现
卷积码是一种重要的前向纠错编码FEC，用(n，k，m)表示。分组码不同，其监督元与本组的信息元和前若干组的信息元有关。这种编码的纠错能力强，不仅可纠正随机差错，而且可纠正突发差错。卷积码根据需要，有不同的结构及相应的纠错能力，但都有类似的编码规律。卷积码的编码器是一个具有k个输入位(端)、n个输出位(端)，m级移位寄存器的有限状态记忆系统。通常称为时序网络。其中R=k／n为编码效率，m为约束长度。卷积码编码原理如图1所示。
卷积编码充分利用各组信息元之间的相关性，在误码率和复杂度相同的情况下性能优于分组码，并且最佳译码更易实现，因此在通信系统中得到广泛应用。但是卷积码没有严格的代数结构，尚未找到严密的数学手段将纠错性能与码的构成有规律地联系起来，目前大都采用计算机搜索好码。通常是(2，1，3)卷积码，本文以生成多项式G=(111，101)的(2，1，3)卷积码为例介绍设计和实现过程。
设初始状态为SO编码为00，根据生成矩阵分别带入输入O和输入1时得到下一个状态和相应输出。依次代入，可得到如图2所示的状态图。
描述卷积码的方法主要有两类：图解表示和解析表示。上文提到的生成多项式G=(111，101)即是解析表示。卷积码的图解表示又可分为树状图、网格图和状态图3种。下面介绍常用的树状图表示(网格图表示将在译码部分介绍)。在图2所示的卷积编码树状图中，假设移位寄存器的起始状态全为0，当第1个输入比特为O时，输出比特为00；若输入比特为1时，则输出比特为11。随着第2个比特输入，第1个比特右移1位，此时输出比特同时受当前输入比特和第1个输入比特的影响。第3个比特输入时，第1、2比特分别右移1位，同时输出2个由这3位移位寄存器存储内容所共同决定的比特。当第4个比特输入时，第1个比特移出移位寄存器而消失。移位过程可能产生的各种序列如图3中的二叉树。
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