基于DSP的轨道移频信号解调实现[图]

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摘要:提出了以双路TMS320F2812为核心,接收解调ZPW-2000A的FSK信号。前端通过信号调理,利用DSP内部的AD对FSK信号采样。经过FFT变换解调出栽频频率、Z—FFT解调低频频率,以及通过DSP的SPI口。对两路解调出的信号进行比较,若一致,则输出。该设计采用双机热备,使系统的工作可靠性更强。结果证明,系统有较高的频率分辨率和实时性。

随着轨道交通的发展,列车运行速度逐年提高,列车在行车区间的通过能力和安全运行,对整个铁路网的高效和正常运行起着重要作用。轨道电路中发码设备向机车提供行车指令信息,因此,接收系统解调的正确性与实时性,就成为保障机车安全行驶的重要因素。

国内铁路机车行车指令主要采用移频信号传输,即频移键控信号(FSK),该信号具有相位连续和非线性调制等特点,实现实时高精度的检测具有较大困难。传统FSK信号解调采用检周期的时域处理法,此方法主要存在频率分辨率低、实时性差等问题,很难达到要求的解调精度。随着数字频率解调技术的发展和DSP的应用,为FSK信号的精确解调提供有效而可靠的途径。

文中采用了单片DSP器件TMS32F2812,通过对轨道移频信号解调算法的研究,使设计系统具有集成度高、实时性好、抗干扰能力强和可靠性高等优点。

1 系统的整体设计

系统采用了TMS32F2812处理芯片,主频高达150MHz,时钟周期为6.67ns。2×8的ADC转换通道。SPI串口。两个1kb×16 SARAM等模块,这些模块易于实现ADC的采样、主从控制芯片的数据交换和FFT变换所需要的大容量SARAM空间。

本系统总体设计如图1所示。采用双机热备,两路同时对调理后的FSK信号采样和解调,比较一致输出,这样可提高系统的可靠性。

2 主要技术实现

2.1 信号调理

信号调理主要用低通滤波器,低通滤波器的设计使用的是MicroChip滤波器设计的软件FilterLab,该软件只需输入通带频率和滤波器的阶数,就可以生成相应的电路图,省去了滤波器设计中复杂的运算。图2所示是FilterLab软件生成的Butterworth低通滤波器,阶数为4,通带频率为4000Hz,图中给出了滤波器电容电阻的建议取值。

2.2 信号采样设计

由于使用了TMS320F2812的内部A/D,在实际运用中,发现内部的A/D采样误差较大,最大可达9%,这样远达不到采样精度要求,需要通过软件校正。首先选用ADC的任意两个通道作为参考输入通道,并分别输入已知的直流参考电压,通过读取相应的结果寄存器获取转换值,利用两组输出值便可求得ADC模块得校正增益和校正偏置,然后利用这两个值对其他通道转换数据进行补偿。具体的补偿公式如式(3)~式(6)所示

2.3 信号处理模块设计

信号处理模块主要由欠采样、FFT变换和Rife频率休整等部分组成,信号处理模块的流程如图3所示,其中搬移、滤波、抽取、FFT组成了Z—EFT。

在FFT变换中使用的是TI的FFT函数库,FFT程序模块化,易于大数量FFT变换的修改,且运算速度快,执行效率高。FFT变换主要由模块初始化和FFT计算等组成。

进过FFT变换后,频率主瓣中存在两个采样点,中心频率必定介于这两点之间,使用Rife频率估计法进行频谱分析可得到精确的频率估计值。Rife频率估计法,就是用频谱的绝对值的最大值G(k)进行比较,在k=[0,(N-1)/2]中求得最大值的|G(k)|,比较|G(k-1)|和|G(k+1)|大小,若|G(k-1)|<|G(k+1)|,则α=-1,否则α=1,颛谱估计值如式(9)所示,其中,fs为采样频率

3 实验数据分析

ZPW-2000A的低频和载频测量数据如表1所示。

从测量数据看,载频频率误差在0.2Hz以内,低频频率误差在0.02Hz以内,精度高于铁道部的相关规定。

4 结束语

对ZPW-2000A的移频键控信号解调,对载频直接进行FFT变换,测出载频频率;然后进行搬移、滤波、FFT变换和Rife频率休整,解调出低频频率,这样解调出来的频率很高,且FFT算法用的TI的算法库,运行效率较高,实时性较强。本系统采用了双机热备,提高了设备的可靠性。

作者:苗成伟 陈光武 高建国 王丽萍 兰州交通大学 来源:《电子科技》2011年03期


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