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1 需求背景
目前，中国移动将各个地市网络按照划分出的网格单元，进行自动路测，并将自动路测网格测试作为考核手段之一，引发了网络优化广度和深度的变革。其中，MOS值为自动路测网格考核的重点内容之一（要求MOS值大于3.0的占比达82%以上）。
随着GSM网络容量与覆盖的发展，质量问题成为影响用户感知的核心问题，而质量差也成为影响MOS评价以及语音质量的最主要因素。另外信道编码方式、切换频度、干扰情况、信号强度、跳频方式、功率控制等因素都在一定程度上对MOS评分产生影响。目前对于MOS值提升的常规优化手段为：半速率占用、切换和AMR等。这些传统的优化手段没有从基础上解决网络结构的问题，导致优化效果不明显。此外，在密集市区基站和载频都已达到满负荷的情况下，很难通过加站或者加载频来实现扩容，从而降低半速率占用来进行优化。
因此，如何进一步提升MOS值，改善网络性能，达到集团要求的考核标准成为网络优化工作的重点和难点。
2 方案内容
MOS值能准确反映出客户对语音质量的感知，与网络干扰水平直接相关。而网络干扰是造成网络质量下降最重要的原因之一，也一直是影响中国移动GSM网络性能的核心问题。
网络质量由信噪比C（覆盖）/I（干扰）决定，即造成网络质量问题可以归结为覆盖和干扰两个问题。对于覆盖问题，采取增强覆盖的解决方法，如射频优化、新建站。干扰问题主要由高站、高配置、高直放站“三高问题”下的网络结构复杂而产生，由频率设置不合理而造成的同邻频干扰，以及由功率控制、切换、半速率占用、DTX等系统参数设置不合理而造成的干扰。
对于众多网络干扰问题，百林通信提出基于自主开发的优化工具，结合MMR数据、自动路测、网络工程参数、网络配置参数等信息，进行网络干扰的自动智能优化，具体如下：
1） 运用ACP GSM射频优化工具分析评估网络结构与覆盖问题，并对所发现的网络问题进行迭代优化输出优化方案，以此来实现网络结构与覆盖优化。
2） 运用FPO GSM自动频率优化工具进行BCCH和TCH的同邻频干扰优化及邻区相关优化，将网络中的同频和邻频干扰降低到最小。
3） 运用APO自动参数优化工具针对GSM各种参数（重点为功率控制、半速率等）进行优化，以此提高语音的抗干扰能力。
图 百林通信GSM网络MOS拉升优化解决方案
此外，百林通信根据多年来总结的优化经验，提出着力从网络结构（网络结构是网络干扰的核心问题）入手，打好扎实基础后，再配合其它诸如频率、功控、半速率等参数优化手段，实现自动、高效率、高精度、低成本的方式来降低网络干扰，提升网络质量，从而提升MOS值。具体优化流程如下：
图 百林通信GSM网络MOS拉升优化流程
3 方案优势
百林通信提供的优化技术完全区别于以手工为主依据路测、OMC话统等数据分析进行的半速率、切换、AMR等优化方法。因为常规优化一方面其优化效果受限于操作者对网络技术的熟悉程度，另一方面由于传统优化只适合具备解决网络问题，不适合通过全局调整网络以求得MOS值的最优解，缺乏更深入、更全面的综合性考虑。而百林通信GSM网络MOS拉升优化解决方案具有的特点和优势如下：
n 点、线、面深度评估网络质量，深层次发现网络深度质量问题；
n 基于MMR数据的优化效果更能反应用户感知，且效果更佳；
n 优化中综合考虑网络结构、功率控制、DTX、频率配置、跳频方式、半速率占用、冗余切换等因素，使得建模精确；
n 快速收敛的自适应遗传算法，不受扇区数量限制，可以用于局部区域优化也可以用于全网优化；
n 同时支持多家设备的数据格式，包括Ericsson、Siemens 、Alcatel和Nokia等，特别是本土企业华为和中兴的数据格式，支持复杂网络的MOS值优化；
n 运用多款基于MMR数据的自动优化工具，确保网络优化效果，提升网络优化效率，便于节约人力与设备资源，降低网络优化成本，提升运营商的自优化能力。
来源：上海百林通信网络科技有限公司
责任编辑：陈轻文
