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将一台设备或传感器连接到互联网不是件容易的事—在嵌入式系统设计中没什么事是容易的。不过，那些存在于网上（云端）、供客户使用的优秀分析工具能够扩展客户设备功能，而且还能增加便利性，并通过互联网实现计算成本的节省。然而，你必须搭建一种通道，以便让设备或传感器的数据到达云端的应用程序，使数据在那里得到分析和使用。对许多嵌入式系统设计团队来说，这是一个全新领域。本文将介绍Web服务在机器到机器（M2M）应用中的工作原理，并探讨在互联网上创建“设备云”所要完成的主要任务。
你在什么云上？
迄今为止，我们中的大多数人都被灌输过“云端”和“云计算”等术语。除了生成雨、雪和暴风雨等自然气候现象外，“云”的真正含义是什么？对这个问题的简单的回答是，不要太执迷于所谓的云术语；而应该认识到，软件应用程序、连接和存储可以存在于本地设备（如PC）或某个网络中的服务器上。各种基于Web的应用就是一些最佳例子，例如电子邮件和其它集中智能点（如映射）。云端计算的好处在于，云端通常是联网的，因此可以被连接扩展互联网的每个人所共享。扩展互联网这个术语意味着物体可以通过互联网连接到物体，而不仅是人到人。机器到机器（M2M）连接可通过设备云中的扩展互联网来实现。
驻留数据
共享数据是问题的根本。然而，这些数据需要驻留在可以得到正确消化的地方。为了将设备或传感器连接到互联网，你首先需要知道哪里可以“驻留”数据。大多数现代工具依赖于Web服务直接连接扩展互联网，因此你需要知道： Web服务是什么？如何使用Web服务？如何将Web服务应用到远端设备或传感器？
为了设计能与云端交互的嵌入式系统，你需要一组功能将设备连接到位于云端的应用程序。记住，设备可以是任何东西，从仪表或自动调温器到发动机或机器；也可以是固定的某些东西，如用于存储和分配的大箱子或大容器。另一方面，应用程序可以是用于处理数据的任何系统。它可以是智能手机上安装的移动应用程序、基于Web的仪表板类型入口程序、企业资源规划系统或专家系统。不管是哪种情况，挑战在于将有关设备或资产的重要信息传送给应用程序。为了实现这个目标，我们首先需要定义创建这条数据传送通道所必需的三大功能组件。
创建通道
首先你需要如图1所示的功能以便开始设计工作。
图1：一种设备云的系统架构。
1. 传感和连接。这个功能具有有限的智能，专门用于获取信息，包括无线电模块、简单逻辑以及与即时需求有关的传感技术。
2. 汇聚和转换。在将数据点通过大型网络（如互联网）发送出去之前，需要以一种有意义的方式，有效总结或汇聚这些数据点。这个功能的另外一个关键部分是，将信息放入通用表述性语言。因此，这个功能一般包括规则框架、协议转换和映射，一般还包括通往IP网络的一条通道。
3. 设备云。设备云是扩展互联网的组成部分，通常感知所有连接到远端站的设备。一般来说这是一个用作通道和数据存储的主机系统。设备云也汇聚来自所有远端站点的信息，其方式与汇聚和转换功能汇合各个设备的差异信息基本相同。
为了更好地理解这种环境，可以把云架构看作是一组的服务（如图2所示），其定义为：
图2：作为一组服务的云架构。
1. 基础设施即服务（IaaS）。在最底层的IaaS是云端的“基础”。它包括网络连接、物理服务器、防火墙、磁盘和路由器等。
2. 平台即服务（PaaS）。包括了形成场景通信链路和管理功能的所有软件，同时提供顶层赖以生存的环境。
3. 软件即服务（SaaS）。顶层是实际的应用程序，可以是网页、映射、分析或其它软件，也是最终智能处理工作实施的地方。通过这种方式，设备云可以提供使用通用语言的设备场景化表述，并帮助基于Web的应用程序完成实际的工作。
